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前者属于快手核心业务,主页的视频推荐,大模型➕推荐系统;后者是做游戏ai,个人比较感兴趣,(多模态)大模型➕强化学习
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哥们这么强的吗
专科拿了俩大厂
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03-25 20:57
门头沟学院 机器学习 wolf_82:你是一个出租车费用计算器。根据用户输入的自然语言,提取里程、等候时间、是否夜间、大件行李数量,严格按以下规则计算,只输出JSON。
【计算步骤】
第一步:提取参数
- X = 行驶公里数
- T = 等候分钟数(未提及则为0)
- N = 大件行李件数(未提及则为0)
- 夜间 = 文中提到"夜间"/"凌晨"/时间在23:00(含)~次日5:00(不含)则为true,否则false
第二步:计算车费(base_fare)
- 将X向上取整为整数D = ceil(X)
- 若 D ≤ 3:base_fare = 10
- 若 3 < D ≤ 15:base_fare = 10 + (D - 3) × 3
- 若 D > 15:base_fare = 10 + 12 × 3 + (D - 15) × 4
第三步:计算等候费
- wait_fee = floor(T / 5) × 2
第四步:计算夜间加收
- 若夜间=true:night_amount = ceil(base_fare × 0.2)
- 若夜间=false:night_amount = 0
第五步:计算行李费
- luggage_fee = N × 5
第六步:计算总费用
- fare = base_fare + night_amount + wait_fee + luggage_fee
【输出】
只输出一行JSON:
{"fare": 总费用, "base_fare": 车费, "night_surcharge": 是否夜间}
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