B站二面

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？

一面(1小时无手撕)：1.实习经历拷打2.说说你知道的垃圾回收处理器3.G1的回收过程4.G1的筛选回收原理5.说说你认为并发情况下怎么做到不冲突6.说一下HashMap和ArrayList的底层原理7.innodb引擎不同隔离的区别以及怎么加锁的8.MVCC的原理9.redis分布式锁怎么做的，有什么问题10.看门狗机制说一下11.红锁了解吗，有什么问题，怎么解决这些问题12.io有哪些二面(不到半小时)：1.实习经历拷打2.手撕一道sql3.手撕一个类似hot100的节点的最近公共祖先，稍微变了一下

攒人品中 1.项目拷打2.实习拷打3.用什么AI产品解决问题?用Claude学东西+各种拷打自己..用codex和claude code做pj4.场景题,给你一个场景如何节省token开销来解决这个问题5.场景题,还是围绕开销,具体忘了6.你项目的数据集多大7.能实习多久

1️⃣OPPO互服数开已经接了OPPO互服下的27寻梦数开实习，组里有数仓和平台两个方向，具体去哪个还没定，并且一直没有人来沟通入职时间，我是想着5月入职的。听说毁约的话，秋招会拉黑，想问问OPPO互服数开实习体验和转正率怎么样?2️⃣bilibili大数据架构bilibili是大数据架构，做的更底层，其实本人Java开发能力很一般、、有点担心后续的发展，进去的话应该是用大模型来辅助数开，做一些自动化运维，不是很清楚转正率，比较想在暑期拿一个转正offer来保底秋招。未来职业可能更加偏泛体制，所以暑期其实选的都是比较wlb的厂，求问各位该怎么选。