农发行软开待遇真不错

有没有佬知道，投了简历担心不过

问题：机器学习在银行信贷风控中的应用场景？回答思路:1.贷前:信用评估与反欺诈信用评分卡:传统逻辑回归与机器学习(如XGBoost,LightGBM)结合，利用多维度数据(交易、行为、农业生产经营数据)预测违约概率。反欺诈识别:使用无监督学习(如聚类、异常检测)或有监督学习识别团伙欺诈、申请资料造假。2.贷中:风险预警与额度管理行为评分与早期预警:基于贷后还款行为、账户活动等实时数据，利用时序模型预测客户风险等级变化，触发预警。动态额度调整:根据客户风险变化和贡献度，利用强化学习等模型动态调整授信额度。3.贷后:催收策略优化催收响应预测:预测不同客户对不同催收方式(短信、电话、上门)的反应概率，优化催收资源分配，实现差异化收。

问了几个问题：你认为农发行应该怎样助力共同富裕？同事请假导致任务完不成，你会怎么办？谈谈你对信贷岗的理解？你如何看待农发行的工作性质？

农发银行校招全国统一考试，采取上机考试的形式。整体题量在各大银行中算是比较大的，但是题目相对简单，尤其是常识英语企业文化，经济金融等以基础知识为主，不涉及计算和比较难的知识点。具体来说，农发行笔试科目总共有将近200多道题，包含了第1部分能力测试，一共是80道题，第2单元是综合知识，30分钟38道题，第3单元专业知识，包含了金融以及信息科技的专业知识，总共是52道题目，最后一部分是30分钟的性格测试，笔试的总共时长达到了三个小时。