前端面试问题：1. 自我介绍2. 低代码平台Blocksuit方案，这个技术选型的逻辑3. 物料和数据源连接是用什么样的解决方案，还追了一下数据源的获取4. 团队规模，负责的具体内容，职责之类的5. 你认为前端工程化包括哪些方面？你具体做过哪些6. Git提交，你们有引入什么工具，检测方式来控制不规范提交7. 前端监控埋点方面有做过哪些吗8. 后面的职业规划9. 离职原因10. 排期和人手不够的情况，假设你作为leader，你怎么处理冲突？反问：1. 项目情况，技术栈2. 面试流程叠纸游戏26届秋校+27届nova训练营热力全开！🎮我们是：叠纸游戏成立于2013年8月，是一家专注于内容创作的...

当年还在美团那个倒霉的 Peppr 团队工作时，我一直有个疑问：这群人每天到底在自嗨什么。每次开会一堆人围着一堆“看起来很高级”的文档转，模板统一、名词复杂、页数感人，每一页都在暗示一件事：“你不懂，是因为你不专业。”但现实是——代码照样写在 💩 山上，该出问题还是会出问题，这真的很逗，系统一出问题，文档的唯一作用就是证明：“我们当初确实认真写过文档。”所以本质区别到底是什么？是代码质量提升了，还是大家在精神层面完成了一次“工程师 cosplay”？有句话说得好潮水退去才知道谁在裸泳。还记得当时的马哥、明哥（图 1 左）最爱反复强调一句话：“所有场景一定要想到。”、“这个场景为什么没考虑到？”不过他们这些话我是真的听进去了。不然我也不会在一年多前就说：这个项目活不过两年。顺带一提，那段时间还有个固定节目。每次下楼，总能听见我明哥在吐槽不同的人。我从他身后绕过去，经常能听到他一边抽烟一边说：“xx 这小子太坑了，回头我一定要跟马哥说说。”于是深谙人情世故但真不会抽烟的我也会从口袋掏出一支低尼古丁含量的烟给自己点上，假意自己什么都没听到什么都不知道，只是来抽烟的。后来我才明白，这可能也是团队文化的一部分：问题永远在别人身上，而我们，永远在复盘里😂。

投了一个字节校招部门，一来就拒，说我项目周期不匹配，为啥，简历上的实习都是三个月的，咋了嫌弃三个月太短，不稳定吗？

说实话，一提到AI项目，我之前也总犯怵，总觉得这东西离我们学生太远了——要么得训大模型，要么得有好显卡，还得要一大堆数据，算法啥的更是看不懂。但直到我自己上手试了才发现，完全不是这么回事！站在2026年这个时候，我真心想跟各位同学分享一个AI项目，它绝对是门槛最低、最实用、最能帮我们提升竞争力，而且做完就能用的那种——就是搭建一个属于自己的「本地私有知识库+智能问答AI助手」。它不是那种花里胡哨、做完就扔的Demo，也不是应付老师的课堂作业，是真真切切能帮到我们学习、还能写进简历里，甚至以后想试着变现都能用上的完整项目。不管你是在校生、想入门AI的小白，还是学编程的同学，做这个项目都不亏，性价...