求美的暑期实习面经

1. HashMap数据结构？它在put的时候，什么场景下性能比较差？   - 哈希冲突   - 扩容机制     - 如果有上百万数据，可以改进做到不全量重哈希、复制吗2. HashMap要做线程安全怎么做？ConcurrentHashMap怎么实现的？每一个put都会加锁吗？3. 乐观锁怎么实现的？怎么解决ABA问题？4. 线程池七大参数？如何工作的？线程数怎么设置比较好？阻塞队列怎么设置的？5. MySQL的索引数据结构？叶子结点和非叶子节点存放什么数据？范围查询会怎么做？和红黑树有什么差别？6. 手撕：LRU 后续：二面已拒

2025-05-15 40min1、自我介绍2、c++从编译到执行经过了什么步骤，能不能详细描述3、c++程序运行时整个程序挂掉一般是什么原因4、为什么数组访问越界会失败5、为什么会有野指针，如何理解野指针6、内存泄漏这类问题一般是什么原因引起的7、c++17的常用的特性8、c++17中的智能指针，使用场景9、std::move10、auto的原理11、c++的引用、指针、常引用等理解，简述用途，指针和引用有什么关系12、应用层的网络编程13、用c++写一个web server，由什么构成的14、一个请求过来，大并发的情况下如何处理15、问项目难点在哪，评价说没啥难度回答的太差了，没有手撕，当...

有啥好方法能好好理解呢？只感觉又臭又长

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...