在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

还记得第一家实习公司，藏在写字楼的角落，整个开发团队不到十人，所谓技术栈，就是把若依改个名字当自研框架。CRUD写到昏头，那时憋屈得很，觉得浪费了应届生身份。现在回头看见过代码能烂到什么程度，才懂规范和质量不是空话，环境烂归烂，但脑子不能跟着一起烂。

虚心请教一下大佬们，一个普通一本的科班生，想去字节干后端开发，要学到什么样的程度呢

❓你最怕被问到什么问题？如何应对？ “你那个大数据是干啥的？能查到我话费账单吗？” 👉我的魔法防御： 最怕：“有对象没？”“啥时候买房？”“你们公司裁员吗？” 我的策略：三段式防御 先夸人：“姨你气色真好！”，再转移：“来来来，我给你倒点热茶。”，最后用“开放式结论”：“这事儿我正在推进，属于长期迭代。”❓你如何跟家人亲戚介绍你的职业？ 坐办公室玩电脑的。“我在互联网工地当包工头，手下管着几百台服务器，它们天天996搬砖，我负责给它们画饼和灌红牛。”❓亲戚问你挣多少钱，该怎么答？经典场景：饭桌上突然安静，七大姑举着筷子凝视你。“哈哈，我的工资和我家里的年货一样多，都是很丰厚的！”。然后迅速反...