实施开发面试

一面群面，还是十个人一起面，真逆天，面试人都不露脸，和销售性质工作一样光撒网捞鱼，逮住一个是一个，基本都能过。二面ERP培训，三天培训时间，上午直播课，下午录播课，竟然还让写笔记做作业，最后的考核题搜不到，不过及格就能过，没让入职就要培训也逆天。三面1对1面，一点技术问题没有，有一些经典问题(比如经历，学到了什么，长处短处，自我介绍)，还有一些奇怪的问题(你周末平常做什么，你平常在学校做什么，最近在干什么😅)，工作地点还忒调剂，听说工资挺低的。

一面多级缓存下，它的这个跟数据库一致性它怎么做去保证的？（关于 mget 改成 get 的优化）那其实我这里有点好奇是说，因为其实 mget 是一个批处理的获取命令。它如果在全部改成 get 的话，现在网络开销会增加不少。那为什么的 RT 时间会减少呢？（针对简历描述“减少每日 53K 批量操作”）减少每日 53K，其实我感觉好像这个 KP(QPS?) 的不是很高... 这个 S 的这个操作好像也对不上。（质疑/要求澄清优化效果与描述的关联）那权益卡那边有做一些，比如说超发了一些防护吗？就是一些问题吗？对于你负责的那个业务模块里面，有没有遇到什么一些服务问题？就你遇到这个问题到当时是怎么解决的...

有没有什么例子ps：我实在找不到开发了

1、自我介绍答：公式背诵，多的不谈2、谈谈你对大模型的应用答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。3、如何自实现可记忆化 AI Chat？答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 a...