最爱的AI工具-DeepSeek

简介/背景 最近我在做一个改简历的智能体。一开始用的是 Spring-AI-Alibaba（SAA），但实践下来迭代慢、效果也不稳定。后来我用 Codex 写 Skills，很快就把流程打通了，效果明显好很多。这件事让我坚定一个想法：生活里 90% 的事情都应该用 AI 来提效。   核心要点  绝大多数日常事务其实是 SOP，AI 比人更擅长稳定执行 人的价值更在“判断与目标”，而不是重复性动作 Skills 是把经验变成可复用流程的最好方式之一 不要只看模型强不强，关键是“能不能落地成流程”   对程序员和学生的具体用法 程序员：把“需求拆解、方案对比、接口文档、单测补全、发布检查”变成 ...

请教一下社区大佬，现在双非本大四，刚申请到德国qs前百硕，本硕都是应数专业非科班，也想转码硕士期间多刷几段实习，现在纠结后端开发和数开两个方向，担心非科班且学历不高会被卡学历，请问想冲击中大厂的话，做哪个方向更好一点

真的，现在写代码不接个 AI 辅助一下感觉自己像在石器时代，但今天我是真被坑麻了。背景：最近在折腾一个分布式存储的性能调优（大家懂的，就是那种文档写得含含糊糊、社区也没几个人的库）。遇到个配置问题，查了半天没头绪，顺手丢给了大模型。那个让我破防的瞬间：模型秒回，给了一个看起来极其优雅的配置参数：optimizer.parallel_io_enable: true。我当时还想：“卧槽，这 AI 懂我，这名字起得一看就能解决我现在的 IO 瓶颈。”结果：重启服务： 报错，配置项不存在。查官方文档： 翻遍了整个 Wiki，连 parallel_io 这个词的边儿都没摸着。质问 AI： 它道了个歉，说...

后端开发居然有群面嘛，没绷住，让我去看看怎么个事，四个人抢答是吧