蚂蚁多模态大模型算法实习一面 1h

1.项目介绍
2.介绍一下实习工作
3.数据集使用的是公开数据集还在有自己构造数据集
4.数据集包含哪些任务?
5.分别讲一下 Dense 模型和 MoE 模型以及二者的区别
6.讲一下MoE的 路由机制是如何做的
7.训练完验证使用的是什么数据集
8.做这个工作的过程中的难点在哪
9.如何做的 SFT
10.介绍一下 PPO(近端策略优化)
11.讲一下 RAG 项目
12.分类任务常用的评测指标有哪些
13.讲一下 LoRA 微调的原理
14.A、B 矩阵怎么初始化的
15.LoRA 微调秩设置的是多少
16.算法题:三数之和
全部评论

相关推荐

评论
1
1
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务