模型选型与微调（技术决策拷打）

#面试官拷打AI项目都会问什么？#

“为什么选Llama 3/Qwen-72B而不是GPT-4？是因为成本、延迟还是数据隐私？”
“你有没有做微调？数据怎么构造的？为什么不用RAG而要用微调？”
“如果让你重新做这个项目，你会换哪个模型？为什么？”

考察你的技术视野和决策逻辑。体现你的权衡思维。比如：“虽然GPT-4效果好，但考虑到数据不出域的安全要求，我们选择了本地部署Qwen-7B，并通过LoRA微调弥补了能力差距。”