一图2026年AI全栈技术选型，一图搞明白

1. HMM 原理、主要问题、解决方法隐马尔可夫模型（HMM）是一个生成式序列模型，包含隐藏状态和观测序列，通过状态转移概率与发射概率描述序列生成过程。主要任务有三类：概率计算（前向后向）、解码（Viterbi）、学习（Baum-Welch）。主要问题包括独立性假设过强、特征表达能力弱、难以利用长距离上下文。常见改进是使用CRF、BiLSTM-CRF、BERT-CRF等判别式或深度模型。2. fastText 和 word2vec 差异word2vec核心是学习词向量（CBOW/Skip-gram）；fastText在词向量基础上引入子词（n-gram）信息，因此对未登录词、拼写变体、低频词更...