一图2026年AI全栈技术选型，一图搞明白

1. HMM 原理、主要问题、解决方法隐马尔可夫模型（HMM）是一个生成式序列模型，包含隐藏状态和观测序列，通过状态转移概率与发射概率描述序列生成过程。主要任务有三类：概率计算（前向后向）、解码（Viterbi）、学习（Baum-Welch）。主要问题包括独立性假设过强、特征表达能力弱、难以利用长距离上下文。常见改进是使用CRF、BiLSTM-CRF、BERT-CRF等判别式或深度模型。2. fastText 和 word2vec 差异word2vec核心是学习词向量（CBOW/Skip-gram）；fastText在词向量基础上引入子词（n-gram）信息，因此对未登录词、拼写变体、低频词更...

想找互联网产品经理岗位，这样的简历ok吗，加入了一些Ai应用的内容，想着可能会好一点

一面：自我介绍有没有了解服务器相关的知识现在只投测试吗开发的话会哪些 TCP三次握手四次挥手解释一下线程和进程 线程进程哪个大 有些测试推进不下去，开发一直不改怎么办，你怎么处理你想做技术还是想做管理有过管理经验吗 反问二面-基本都是硬件的测试-40min自我介绍了解公司有什么业务没了解国产化吗研究生期间的研究方向是什么实习是软件测试为什么投服务器相关的硬件板块，是基于什么考虑的（其实我投的这个岗位是软测，不知道为什么面试的时候是硬测）（这个软件的范畴很宽，他们公司的软件测试是相对于硬件测试来说的，硬件测试会更偏底层，比如硬件测试的同学会用示波器、万用表这些工具，需要理解电路、信号、散热这些知...

太压力了，面了2个多小时，本菜比已经被拷打的瑟瑟发抖面完两个小时后通知过了1.算法题三道（1）leetcode124 二叉树中最大路径和hard题 因为不久前才刷过撕出来了，又来了一道（2）leetcode 300 最长递增子序列变种除了递增之外还加了一个权重因素，但是思路没变，dp就行（3）寻找词汇库里符合固定长度前缀的匹配单词应该是他们自己题库的题。给了一串单词列表，然后又给了一个单词，一个下标，根据这个下标的前缀去单词列表里面找到所有匹配的单词再返回思路是创建一个单词前缀树，然后根据树找，但是可能是构件树数有问题没撕出来2.全方位项目拷打基本没有问八股，全部都是项目企业场景题，哎哟我操，完全不会。我就纯八股战士，结果没想到一道八股都没问反正尽可能把企业场景往八股上引吧。。1. 微服务多点部署其中一个宕机了怎么办2. 要是mq占据大量CPU该怎么排查？MySQL占据大量CPU该怎么排查？3. 假如说让你实现视频点赞功能，你打算怎么设计？讲讲思路（我知道多级缓存，但是碰巧没背……寄）4. Redis延迟双删是什么，分布式锁，哨兵模式5. MySQL到es同步的延迟该怎么优化6. Rabbit mq的队列是怎么实现的？（这个完全没整明白，可能是队列的底层结构? 反正我硬扯的讲了一下rabbit mq的架构）还扯了很多，但是往后完全就慌了），记住的是这些