1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

室友爬虫简历 让我帮发 求牛u锐评

如题，楼主大三学了一点Java开发，最近投小厂实习，都没什么反应的。如果秋招之前没实习怎么办，如何提升竞争力。最后实在不行，开发转测试大概需要多久。谢谢各位佬

学弟学妹们，别等到临近秋招或者已经开始秋招才开始搜面经！嵌入式面经应该越早看越好🧠 为什么面经要提前看？我认识不少同学，都是秋招时才临时开始刷面经，结果发现：项目根本讲不清楚，面试被问穿了；操作系统、RTOS、C++基础一问三不知；面试时间间隔太短，临时学根本来不及。面经从来不是“考前突击包”，而是“学习指南”。你在库库学C、RTOS、Linux，可你知道这些知识企业是怎么考察的吗？学了一堆，是在感动自己，还是真的学了面试需要的东西？你知道你做的项目，哪些点是面试官关注的？哪些能写进简历打动HR？这些都得通过看面经、整理八股才能建立“对标意识”。📄 面经怎么整理，怎么用？📌两个方向整理八...