芜湖奇瑞

人生第一次技术面，靠印象记录一下。1.自我介绍2.问项目3.vue2和vue3的区别5.vue2和vue3响应式实现区别4.vue中常见的组件通信方式6.反问，评价以及实习生负责业务感觉问题太少了，不知道是不是要寄😓面完三天之后挂了，说不合适。

在AI产品经理面试中，经常会问到这个问题，在AI产品设计中，Prompt（指令/提示词）的质量直接影响模型的输出效果。以下是撰写和调Prompt的一些方法：一、Prompt撰写原则1. 明确性 (Clarity)   - 目标清晰：直接说明需求，避免模糊表述   - 示例：❌"写个文案" → ✅"写300字防晒霜电商文案，强调清爽不油腻"2. 结构化 (Structure)   - 逻辑分层：使用编号/分段组织内容   - 模板：     1) 角色设定：[如"你是个10年经验的数据科学家"]     2) 核心任务：[明确要求]     3) 输出格式：[指定Markdown/JSON等]3. 上下文 (Context)   - 必要背景：提供关键信息   - 示例：❌"总结会议" → ✅"总结周三14:00产品会结论，需包含技术可行性评估"4. 约束条件 (Constraints)   - 明确限制：     - 字数限制（如"200字内"）     - 风格要求（如"正式报告/口语化"）     - 避免内容（如"不使用专业术语"）5. 示例引导 (Example-driven)   - 提供输入输出范例：     输入："将'用户体验很重要'改写成营销话术"     输出："匠心打造指尖愉悦，每1像素都为舒适而生"[优化技巧]• 迭代测试：通过"假设-反馈"循环改进• 动词精准：使用"生成/对比/改写"等动作词• 格式标记：重要内容用「」或ALL CAPS        

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。      

👋个人背景：211本【Offer1】公司：字节跳动岗位：商家运营管培生（生活服务）薪资：12✖️12无年终，底薪绩效64开城市：成都优缺点：平台大，薪资正常，业务不核心，前途渺茫【Offer2】公司：达能中国饮料（脉动）岗位：销售管培生城市：杭州薪资：加年终15万➕，晋升到经理翻倍 到30➕，10天带薪年假起，优缺点：外企晋升机制明确，3-5年轮岗到经理，但是是销售，且第一年单休，也不知道淘汰率怎么样，怕选了销售后悔【Offer3】公司：作业帮岗位：商业化运营城市：北京薪资：月base➕季度奖年包20.4，说是能给到的最高的了优缺点：商业化部门还算可以，但是北京给的真不多，加了面谈了两次薪才到20，教培后续跳感觉也不好，好处就是在北京