岩山科技 推理加速岗 offer 避雷

一面 1、自我介绍2、详细聊了在百度半年的实习干了什么，为什么选择产品部去实习3、详细聊了在百度产出的这一篇A会，自己的贡献是怎么样的?4、详细聊了自己的科研方向:大模型推理的框架，包括底层的架构，硬件的架构(感觉面试官真什么都能问的出)5、八股没怎么问，问的都是论文中的细节，为什么选择该模型，为什么不用剪枝量化去优化推理你的方法比这些方法好在什么地方，文章的idea是如何产生和实现的，包括代码的编写是基于别人的base改的?还是全自己写的?为什么没有考虑实用场景等等 总体来说是问的简历，还是比较好回答6、手撕tokenizer(可能是因为我在回答问题的时候说 代码都全自己写的把 直接让手撕了tokenize二面1、自我介绍2、问为什么没在部门转正?为什么不投自己的实习部门?3、开始聊在百度产出的这篇文章，她说她看过这篇文章，我谢谢您，开始在线解答面试官的疑惑全程一个审稿人状态开始提问;为什么你们只用了小模型，不用大模型，是你们的实验数据有问题?包括后期问能不能落地？4、代码，接雨水5、反问

这家公司规模不大，但据说双休不加班，待遇还行，可惜我没用深度学习相关项目，给我的岗位是AI部署和推理加速，看中我简历上有CUDA实习经验和项目经验，所以给我此次面试，可惜二面结束已经挂了，理由是与岗位的匹配度不够。 一面： 上来直接共享屏幕，打开力扣随机做一道中等题，第一道搜索二叉树转换为平衡二叉树，我没写出来，只是讲了大致思路，第二道是公平数对，我当时看了一下应该是二分，但我第一次共享屏幕给面试官手撕代码有点紧张，也只是做出一部分样例，那道题我还是想复杂了。面试官要我讲出算法思路，还问我暴力算法为什么是O(n^2),（代码如下，他说不是O(n^2),不知道是他菜还是给我设陷阱），他说第二层j...

1、简单介绍中厂实习经历2、模型蒸馏的数据如何做的?如何清洗馏得到的数据?3、有没有使用强化学习做过数据仿真。这个之前看过一篇论文，刚好讲了一下。4、有没有了解过训练推理一致性这个领域?我讲了一下强化学习领域的推训一致性，固定flash attention分块策略，vlm推理框架固定page attention分块策略。5、模型量化如何做的。gptq，qat等等，并说明为什么选择了w8a16的量化?6、写一下ppo算法的损失函数和GAE优势函数。主要还是讲明白7、一个场景题8、手撕题hot100，中等题，合并k个升序链

主包双9科班，主要求职方向是大模型推理优化相关，有一篇非AI方向a会（和求职方向无关）。目前秋招互联网只拿到几个边缘部门的offer（有的还在泡池子暂时先贷款一下），求了解这几个部门的帅气牛友来点建议Offer1: 蚂蚁的大模型推理优化岗，实习转正。但主包个人体感组内技术沉淀一般，而且蚂蚁职级拆分看起来对个人发展不友好Offer2: 滴滴自动驾驶端侧模型部署，提前批面的滴滴，已意向。感觉滴滴的自动驾驶业务是不是很边缘，而且端侧模型优化会不会发展空间很窄？贷款Offer3: 京东科技的基建部门，也是做云端模型优化，刚刚线下hr面结束，感觉京东科技是不是在京东太边缘了？而且hr说工作强度不低贷款Offer4: 华子2012已入池，和我的方向很match，也是做大模型系统优化。对接人说应该可以开比较高的级别（贷款）如果贷款能开出来的话，主包更倾向去华为，感觉华为做的更专业，不知道这样的想法对不对？主要是想问问有没有了解这几个部门的大神牛友，给主包来点意见，感觉目前的offer看起来都很边缘，准备收拾收拾准备央国企了