腾讯 IEG 前端提前批二面

现在腾讯招聘情况是已经基本结束了吗一面 4.17   1.两道算法   2.从什么时候开始学前端的   3.白屏原因   4.计网   ...二面  项目前面两面都还好，后面就炸了 三面总监是主学后端的问408问的有点崩了，但现在链接还没消失，我应该催还是不催呢，想当腾讯孝子

以下是基于我在腾讯的面试全流程问题汇总，给大家提供参考，有什么问题可以随时交流哈～腾讯面试全流程概览一面（基础能力）编程与算法手写代码：反转链表、快速排序、二分查找、动态规划问题（如背包问题）。算法优化：如何提升算法时间复杂度？举例说明。计算机基础TCP三次握手与四次挥手、HTTP与HTTPS区别。进程与线程区别、线程池工作原理、死锁产生条件。数据库MySQL索引（B+树特性）、事务隔离级别、Redis持久化方式。二面（项目与系统设计）项目深挖项目中如何解决高并发问题？分布式系统设计思路？量化项目成果（如“用户留存率提升30%”）。系统设计设计一个高并发订单系统、分布式缓存一致性方案。如何设计...

1.   我想做一个豆包的这样一个产品的app，前端后端你都考虑，你会怎么做2.   因为gpt这种大模型是打字机，如果要你实现，你会想到什么方式实现3.   网络协议端是如何实现的4.   sse协议有了解过吗5.   上下文的管理，你从前后端如何做上下文的管理，比如存储之类的，如何去设计6.   那比如说终端的存储怎么存储，一次都是一百万字，如何存7.   那后端应该怎么存呢？提示我redis相关和mysql相关8.   如何优化性能，让输入输出更流畅，需要做哪些优化，终端后端前端都可以考虑9.   最快实习是什么时候

人生第一次面大厂，和节子挺有羁绊的，浅浅记录一下吧-----------------------------------------------------Timeline：一面        2025-05-07    15-16    当天17: 00 通过二面        2025-05-08    14-15    当天15: 40 通过三面        2025-05-12    15-16    当天20: 38 面挂[HR姐姐说一面二面面评不错，商业化CRM可以捞捞，换部门加一轮面试即可]四面        2025-05-13    17-18    当天21: 31 面挂------------------------------------------------------一面面经-5.7：1. 自我介绍2. 项目性质：你提到的两个项目是练手还是实际投入使用的呀？3. 问项目难点（1）说论坛的游客模式 => 问登陆&登陆态是怎么实现的登陆这块是怎么做的？登陆态是怎么维护的？用户刷新后仍然是登陆状态，怎么判断的？（判断token是否存在）token存在哪里（localstorage里面）token有时效吗？（三天半）你怎么判断它过期的（jwt）你怎么使用jwt解析的 localstorage里面有时效吗？（2）消息实时推送SSE（3）安全性优化（加入csrf）追问：你可以详细介绍一下CSRF吗？你对别的攻击方式了解吗（回答了XSS、提到有分为存储型XSS和反射型）追问存储型和反射型区别4. 自己提到项目收获和项目的开发流程5. 问怎么了解到的项目整体规范开发6. git开发工作流熟悉吗？回答说对于分支流转比较熟悉追问 git merge 和 git rebase的区别rebase使用有什么风险 如何规避风险：影响公共分支追问：怎么样影响的公共分支面试官解释：风险产生的本质原因是git rebase 时候要强推（并且必须强推）7. 对axios封装以及取消重复请求是怎么实现的？追问post请求的避免重复请求是怎么实现的，可以怎么优化8. 节流防抖使用场景9. 图片懒加载追问offsettop是元素距离谁的追问只判断offset整体位置可以吗面试官补充offsettop定位的元素不一定是滚动元素10. Vue2和Vue3的区别11. 问react项目经验12. react hook的原理介绍一下追问hook使用有什么限制吗13. useEffect和useLayout Effect区别14. 一道算法题: 比较版本号【一面面试官是个很温柔的姐姐，提问循循善诱，引导型，面试整体体验很舒适（不敢想要是面过了，姐姐是mentor该有多幸福）】------------------------------------------------------二面面经-5.8：1. 自我介绍 （改进了下自我介绍，明显感觉面试官很赞许【听自我介绍的面试官不多见，感动子】）2. 学校专业课学了哪些课程(自我介绍提到成绩专业第一， 回答数据结构、操作系统、计网、 电子技术基础等)3. 什么情况下促使你去学习前端的 4. 问数据结构问题：讲一下数组和链表的区别 （说数组像整齐排列的房子、链表像一串手串云云）5. 讲一下树的遍历和图的遍历 （答主有点学院派，问数据结构问到点上了，爽）6从浏览器发起一个请求，到请求返回中的过程中，整个请求到响应的路径很多情况下都有缓存。尽可能把缓存说清楚，有哪些缓存（说了强制缓存和协商缓存）追问除了浏览器层面的强制缓存和协商缓存还有哪些缓存，提示如DNS、服务器缓存（讲了DNS缓存， 自己补充讲URL输入到页面呈现的过程）追问其他的缓存7. 你们做系统的静态资源是托管在哪里的，是部署在服务器吗（补充讲项目开发流程， 这里抢问题了，应该看面试官眼色让他把缓存介绍一下）8. 做项目的初衷是什么9. post请求什么时候会出现 打印控制台，post请求出现两次的情况简单请求和复杂请求的区别options 请求遇到过吗10. axios底层？，支持node吗11. 讲一下AJAX12. 算法题：扁平数组转成树形结构问时间复杂度和空间复杂度13. 面试官小哥：我再来问你一些不相干的问题（以为可以开始扯闲话环节了，结果继续问问题）Vue中编写UI会使用 template 和 render，这两者有什么区别吗、有什么关系吗追问：不进行打包、编译可以直接使用template语法吗，render函数最终返回的是什么template最终会被编译成render，这个编译发生在什么时间?14. Vue-loader有什么作用(跟上一题有关系)15. 在webpack项目中自己随便写了一个a.abc文件，可以在js或ts文件中随便引入吗16. Vue中的nextTick，底层怎么实现的？17. 介绍一下浏览器中的微任务（自己扩展说微任务和宏任务的区别、使用场景）反问环节：1. 反问面试官求职时的心理状态、做了哪些准备2. 反问面试官有什么技术方面的书推荐3. AI风潮下，程序员的核心能力会发生转变吗？从业务能力向 AI使用 能力偏移【隔了一周多，编辑面经还在感慨，二面面试官小哥真的很nice，面试节奏特别对。要反馈有反馈、要引导有引导，表示不懂的时候还会重新解释问题，整场面试说说笑笑地进行下来了，轻松愉悦（以至于复盘的时候才发现有的问题还是有点小难的！）最后反问环节聊天也聊得很开心啊啊啊，要是二面小哥是组长就好了...可惜没有缘分。祝大家面大厂都遇到这样的面试官（接好运！）】------------------------------------------------------三面面经-5.12：1. 自我介绍2. js闭包内存泄漏原因, 降低内存泄漏风险的方法3. 自动设置垃圾回收4. weakmap5. node.js：common.js和ES module 追问Common.js的缓存机制6. script的async和defer的区别async会阻塞后续dom吗7. cookie存token和header存token有什么差别8. ES6装饰器9. decorator装饰器，普通函数不支持装饰器的原因, 高阶函数10. 回流重绘 怎么尽量降低影响（方法）11. TS枚举和定义普通对象区别12. 普通枚举和常量枚举13. type 和 interface的区别14. ts类型断言 两种方式的区别15. HTTP2.0中的服务器推送有哪些应用场景16. git相关的命令17. git pull 和 git fetch区别18. 本地分支做变更, 怎么办（回答stash暂存）19. 算法题1const [a,b] = {a:1, b:1} 能正常运行吗?为什么封装一个通用型的方法, 左右结构不动, 成功解构20. 算法题2大数相加21. 追问: 你有一个网站 包含了各种各样的静态资源, 你会怎么设置缓存策略-三面面试官应该是leader，经过我长长的自我介绍后，大手一挥说那我们开始吧！整场面试下来问题密度挺高的，苯人感觉自己答得也很不错，没有卡壳的地方。leader大人也会给一些反馈，面试整体比较顺畅~依旧是体验感不错的面试，但最后还是挂了。。。HR姐姐说面评反馈主要是算法题1思路有问题，应该是用迭代器+沟通不够简明有效得到结果后整个人都down了，非常难受哇非常......感觉像做了一场梦，二面通过的时候觉得自己很lucky，好像离字节很近了，但是结果三面出结果又离得远远的了仔细复盘了一下觉得确实还可以语言更精炼一些回答问题，整体面试还很有收获的。虽然没过，但是感恩~------------------------------------------------------四面面经-5.13：前半小时闲聊规划、学习前端原因、项目（有点不太记得了）后面四道手写题1. TS 泛型用法2. 写出数组的10个方法（写了十几个，面试官问了几个方法的用法）手写实现一个reduce3. this指向4. 给二叉树，输出二叉树每一层的最大节点- 算法题撕得不好，面得有点低气压。但是此 leader 挺活泼的哈哈哈，也会主动给出一些提示（重生之部门leader亲自教你写算法）。面试结束后就知道g了，瘫椅子上半小时没说话，才收拾收拾去吃饭了和面评反馈的一样，《可能太过紧张，心态会有点急促》。但是很感激面试官啊，哎哎哎这把确实没缘分我是不会放弃面试字节的（我节孝子一定会回来的）