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牛客458452140号
2022-07-26 15:58
邢台职业技术学院 新媒体运营
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03-22 21:18
景德镇陶瓷大学 C工程师
面了近 10 场才发现:普通公司面试官问的 AI,就这几类
这段时间春招面试,不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗,只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具,面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备,前两场答得一塌糊涂,后面专门整理了一下,才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的:第一个就是 RAG基本都会问:你知道RAG吗?能干什么?和直接训模型有什么不一样?不会让你手写公式,就是看你懂不懂:外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚,面试官就点头了。第二个必问:AI幻觉什么是幻觉?为什么会出现?你在项目里怎么避免?我一般就答:数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实,但面...
面试官最爱问的 AI 问...
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02-18 13:28
门头沟学院 Java
28届小厂面经 挂了
😢 飞书电话会议。我真的搞不懂,那些问题我基本上都回答出来了,咋回事呢。
李橙子:
都回答上了,要么是kpi要么有比你更合适的
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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