一张两千万的基于innodb的表，自增id，select * where id = 123 ，要查询几次（2～3次 1～2次io，2000行和2000w行的区别是什么（b+树高度差1，实际命中缓存仅多一次索引页查询，命中缓存几乎无感） （但是批量查会变慢）mysql的buffer pool（缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young（热数据0+old（冷数据）写入机制 脏页刷盘）Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据（redolog + wal日志先行）如果表数据量大导致crud比较慢，如何优化（sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列）如何保证redis缓存的都是热点数据（冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构）redis和sql的数据一致性（旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底）golang singleflight（防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次）缓存击穿原理（热点key失效）一个http请求 没收到响应可以发新请求吗（请求是否幂等 post不行）http的client怎么保证接受相应完整性（tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked）零拷贝（优化数据传输路径）数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作（传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma）如何保证消息队列无重复消息（去重+幂等消费&发送 offset docid ）如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理（消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配）golang里gomodule作用（包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别（require在gomodules里用 构建时 import编译时）

rt bg: 双9硕(中9)传统工科专业，转码。目前有两个选择[量化]/[互联网]，base📍均在上海，假定两家薪资待遇持平。主要会考虑个人长远的职业发展。求各位大佬帮帮忙1️⃣百亿量化，机器学习平台开发。优点:wlb965，且高薪。顾虑:1. 学历不突出，公司人数少，不清楚可成长空间有多大。2. 有看到说这家员工流动性比较大，不确定是否能长期发展。3. 工作认可度如何？是否方便跳槽到其他量化或互联网公司。2️⃣互联网头部大厂，海外toC软件(偏边缘)后端开发。优点:1.工作内容能带来快速成长，公司认可度高。2. 工作强度属于公司内平均强度1095。顾虑:1. 工作内容认可程度，边缘部门，约100人，面试leader表示属于创业团队。2. 创业团队是否有被裁风险。3. 可能会存在landing难度大或者强度过大的问题。个人看中职业发展，即使在一个公司呆不长久，如果能有足够的能力提升也好，跳槽会更顺利。想问问大家如何选择。

中科曙光入职会卡六级吗？

10-13号线下通用素质面，问了HR说是最后一轮面试了，有没有友友知道什么时候会出结果，接下来流程是怎么样的，官网目前还是面试中的状态