服了你个老六的烤冷面很乐观

05-13 13:35 已编辑东北大学前端工程师发布于四川

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字节前端实习一面

2026.5.13
中国广告和交易
1.自我介绍以及介绍项目中最有挑战的地方
实习
2.流式输出实现过吗？怎么实现的？SSE是什么？前端怎么去通信？有没有使用过SSE？如果发生错误该怎么办？
3.跨域是什么？都有哪些方法？
4.重排和重绘是什么？ transform会触发重排重绘吗？position会触发重排重绘吗？为什么？
5.有用过sass或者less吗？为什么性能好？
6.vue2和vue3的区别？你更喜欢使用哪个？为什么？
7.vue3的proxy的原理是什么？
8.pinia如何使用的？
9.pinia的底层原理？
10.为什么选择前端？
11.在开发过程中如何使用AI的？
12.agent是什么？

算法
下划线转驼峰

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公司业务？
AI对未来前端发展的影响？

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哈哈哈，你是老六

门头沟学院大数据开发工程师

通过了吗？感觉游戏

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发布于 05-14 22:55 北京

哈哈哈，你是老六

门头沟学院大数据开发工程师

感觉问的还挺多呀

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发布于 05-14 22:54 北京

山东大学 Java

前端一面背完八股基本过半

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发布于 05-14 13:42 台湾

05-19 15:08

门头沟学院前端工程师

快手前端面试

快手前端面试一、面试核心考点（全覆盖）双 Token 无感登录（全程重点）RefreshToken 过期处理微服务鉴权架构：网关 / 登录中台 / 业务服务现场手写：秒数转时分秒 + 开始倒计时 + 复位二、每道题标准答案（可直接复用）1. 双 Token 无感登录实现登录返回 AccessToken（短） + RefreshToken（长）前端请求携带 AccessToken过期由服务端 / 网关返回 401前端自动用 RefreshToken 刷新，成功则重试接口，用户无感前端不判断过期，只做携带、刷新、重试2. RefreshToken 也过期怎么处理响应拦截器统一捕获清空 Token、...

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05-13 16:47

已编辑

第一拖拉机制造厂拖拉机学院前端工程师

h5新标签 css居中怪异盒标准盒js原型防抖节流js事件循环同步异步怎么理解举例几个微任务宏任务vue3和vue2区别vue组件通信跨域http https tcp udp 重点讲一下tcp三次握手浏览器渲染过程图片懒加载keepalive真的提高了加载速度吗（其实没什么写上去被抓到了）虚拟列表不定高怎么做的移动端适配用插件还是手写sse流渲染整个流程，做了什么性能优化web worker清洗数据怎么做的 为什么前端做数据清洗一道算法实现数组的扁平去重升序，三种写三个函数，最后一起调用不能调用api，排序用快排没想到还有算法，幸好之前还有点基础在，快排太紧张忘记怎么写了写了个选择排序，面试官说也行吧 时间复杂度太高了反问业务技术员有多少能参与到核心项目吗一轮hr+3轮技术 这是一面考基础居然有三轮技术面了！？这还是小厂吗

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05-14 14:04

西安电子科技大学 Java

面试官：你为什么用 TS，别人用你就用？

前言面试官盯着简历看了几秒，说："你项目里用了 TypeScript？为什么用？别人用你就用？"我笑了笑，心里想："这都被你发现了，TS 这玩意是跟风就能用得转的吗？"一、痛点在哪？JavaScript 到底缺了啥？先上个例子： function fetchUser(id) { return fetch(`/api/user/${id}`) .then(res => res.json()) .then(data => { console.log(data.name.toUpperCase()); }); } 看起来正常吧？但如果后端突然改了字...

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05-08 20:31

已编辑

门头沟学院前端工程师

最难顶的一次面试，但是面试官很好。手撕：实现一个读取当前日志信息的的nodejs中间件，实现一个基于指数退避的axios错误重复请求处理，lc翻转二叉树八股：next的原理express是什么mongodb和mysql区别以及运用场景传统的登录方式流程是什么langchain的底层是怎么实现的 基于什么语言你觉得ai对你有什么帮助workflow是什么rsa加密是怎么做的为什么要用非对称加密数据库村明文还是密文数据是怎么传输的需要加密码防抖节流那如果需要密钥 一般前端放在哪里反问：vibecoding的使用

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04-29 19:02

门头沟学院前端工程师

2026 年，AI 全栈时代到了，前端简历别再只写前端技术了

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...

俺又来啊了：这篇这不是ai写的吗。。

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