思摩尔结构工程师一面一面技术面，面试官比较年轻，共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问：项目背景？你承担的工作？你在项目中遇到的问题？你最大的收获？这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗？没有应用的原因你觉得是什么？4、针对第二个项目的提问：在项目中成员有分歧怎么办？有人不配合怎么办？5、除了学校学习和项目科研的内容，你最近有学习过什么新技术吗？6、反问环节（最长的一次）面试官详细介绍了工作内容后续流程，还有总部的一轮面试思摩尔国际2026全球校园招聘倒计时❗还没拿到offer的同学抓紧时间⏰【急招岗位】①技术研发类硕士（24-30W）：产品企...

双非前端已死  投一大圈一个面试约不到 我真心碎了 前端已死

付费实习听起来很惨，但是该花的钱还是得花的。比如说租房，我是感觉自己住的舒服是最重要的，毕竟如果一个人连住都住不舒服的话，那么工作没有精神，没有精力去做好。租房该花的钱就花吧，对自己好一点比什么都重要，毕竟这个世上可能只有自己会对自己好了。如果不想和别人合租，尽量选好一点的公寓或是单间，哪怕离公司远一点也没关系。一个人舒舒服服才能做好其他事情。第二个我觉得值得花钱的事是AI，如果公司无法提供AI工具，那么在不违反公司规定的前提下，使用付费AI将会极大提高自己的工作效率。像chatgpt、gemini、claude等都是非常不错的AI，cursor这样的AI IDE也是效率工具助手。在AI上花的一点钱也许能成倍地提高自己的编程效率。遇到新需求或是bug，AI解决的效率一般都很高。我在AI上花的钱不多，但是我觉得这笔钱花的非常值。虽然感觉付费实习很惨，毕竟实习本来就赚不到什么钱。但是，真正值得花钱的，我都不会犹豫。毕竟这都是值得的买卖，花的钱都不亏。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...