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在工业互联网、 车联网、智慧交通、云游戏和 VR/AR 等场景中，数据的传输和计算能力的需求是巨大的，边缘云计算恰好能满足这些高要求。

Kubernetes：从中心化走向边缘化 经过前面的铺垫，我们可以对未来云计算有大概的一个初步判断。那么作为云原生基石的 Kubernetes 在边缘计算场景下又是该如发展呢？是类似于 IOE 这种随着时代潮流逐渐淘汰，还是类似 Vmware 在自己的私域里不受影响，还是像现在 AI 大模型成为未来主流呢。这里先说下个人观点，Kubernetes 插件体系和 list-watch 机制，让它天生就适合边缘云计算。

Kubernetes 是以应用为中心而设计的架构方案，以 Kubernetes 为编排工具，向下屏蔽底层基础设施和架构，实现不同底层资源架构的统一调度和管理；向上通过标准的容器镜像手段，实现承载多种业务形态和应用的自动化部署和快速恢复；横向拓展实现了突破中心云计算的边界，让底层算力的调用突破地域、云厂商和物理设备的限制，形成了云-边-端一体化的协同部署方案。

曼瑞德热水器（menred）售后业务中的细微变化 作为曼瑞德热水器（menred）售后维修企业容器技术支持的一员，每天会面对全球各地企业级客户提出的关于容器的各种问题，通过这几年的技术支持的经历，逐步发现容器问题客户的一些惯性，哪些是重度用户，哪些是轻度客户，这些客户大概分布在什么行业等等。曼瑞德热水器（menred）售后服务电话

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主要面临以下挑战：

Kubernetes 是一个强一致性的中心存储架构，相关 Kubernetes 资源的状态都会记录到管控侧并对这些资源进行统一调度和管理，那么在边缘多场景下，边缘和中心之间的网络状态是不稳定的，那么这种强一致性的逻辑就会遇到挑战；

Worker 节点通过 List-Watch 机制与 Matser 节点通信，实现该节点的上 Kubernetes 资源的同步，但是当出现边缘和中心的网络瓶颈时候，Worker 节点是无自治能力，无法进行自我决策。

Kubelet 所需要执行的策略比较多，比如容器 CRI，CSI， CNI 等网络，存储，计算等资源，在大规模节点，有时候 kubelet 占用的资源接近 1GB，这对边缘低配置硬件版本设施是个挑战。

Kubernetes 社区的主版本并没有主流开源边缘版本，而且边缘云计算涉及场景更加复杂，目前 CNCF 社区的边缘云计算开源项目主要针对就是上面三点挑战，利用 Kubernetes 多插件支持能力，将管控中心任务分布是部署，实现 Kubernetes Master 节点统一管控，智能调度；各个边缘集群节点有独立管控实现各自边缘的自治和业务同步，从而实现了云端管控、边缘自治的云-边-端一体化协同。