hpc高性能方向为了找工作如何学习？

📍面试公司：饿了么🕐面试时间：9月3号💻面试岗位：后端开发❓面试问题：一. 八股：1. Java中HashMap的底层实现原理是什么？2. ConcurrentHashMap如何保证线程安全？3. JVM内存模型和垃圾回收机制常见算法有哪些？4. Spring框架中IOC和AOP的核心概念及实现方式？5. Spring Boot自动配置是如何工作的？6. MySQL索引优化和B+树的结构特点？7. Redis缓存穿透、击穿和雪崩的解决方案？8. 分布式锁的常见实现方式，比如基于Redis或ZooKeeper？9. CAP理论和BASE理论在分布式系统中的应用？10. 微服务架构中服务发现和负载均衡的原理？11. （高难度）JVM调优实战中，常见参数如-Xmx和-XX:UseG1GC的配置经验？12. （高难度）分布式事务解决方案，如两阶段提交或TCC模式的优缺点？二. 项目：- 仿拼多多拼团项目：1. 如何设计数据库表结构来支持拼团功能，并处理并发拼团请求？2. 在拼团超时或失败时，如何实现自动退款和状态更新？- AI agent项目：1. AI agent如何集成第三方API（如OpenAI），并处理速率限制和错误重试？2. 如何优化AI响应延迟，包括缓存和异步处理策略？三. 手撕：- 题目：力扣第146题，LRU缓存机制（中等难度），要求实现一个LRU缓存类，支持get和put操作。

2min自我介绍15min实习业务介绍及问答Q: RAG和embedding了解吗，是什么有什么作用RAG检索增强生成，可以拓展模型上下文，缓解模型幻觉和时效问题。embedding可以将非结构化数据（文本图片视频）转化为结构化数值向量，向量每个数值代表某个维度上的特征，以此让机器也能理解分类和检索数据。Q: 你是怎么学习大模型的论文、博客Q: 大模型你觉得有哪些可以落地应用的地方AI coding、豆包形式AI应用、行业定制agent和传统互联网业务赋能。 10minQ: 悲观锁和乐观锁概念是否强制加锁，区别于在进入共享资源区之前是否允许其他请求修改共享资源。Q: 消息队列的作用削峰填谷、异...

核心本地商业-基础研发平台面试官介绍:组里和数据有些关系1.阿里云实习介绍一下2.RocketMQ怎么技术选型的?这块已经背了一万遍了 洋洋洒洒讲了10分钟 3.redis大key问题4.项目中有什么难点?说了阿里云实习中的 opensearch增量同步(MQ主要用来解耦)5.算法:字符串相加6.算法:给2开根号(二分)反问:面试有什么不足，需要改进的?挺好的，之前面评也挺好的。问我为什么暑期没来美团，我说之前美团那个组业务普适性不高。(其实还是给太少了美团后端秋招一面团子再爱我一次好吗暑期鸽了你是我不对，你可千万别往心里去

感谢字节的面试官五点面字节之前 三点的时候我还面了一个小公司本来想说面完一个之后再面字节可能就不会那么紧张了 但是一下子给我打没气了 我的凉经来啦小公司（字节面经在后面~~~）1.常见排序算法及各自的时间复杂度（如冒泡、选择、归并、快速、堆排序等）。2.二叉树的查找算法、前序 / 中序 / 后序遍历3.图的深度优先遍历、广度优先遍历的具体内容。4.无向图的定义。5.分页内存管理中的淘汰策略6.B + 树的 4 个构成条件。7.事务的完整隔离级别8.MySQL 中锁的种类及区别（如行锁、表锁、意向锁等，意向锁的定义）。9.LinkedList 的扩容机制10.HashMap 的哈希算法11.哈希...