秋春招双非five的总结

最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

3.10初试3.12复试3.14状态从面试中变成复试，一直到现在3.19了，也没有信，这是要三面吗？还是对比完HR面或着挂掉？

📍面试公司：虾皮一面： 拷打项目（30min左右，没答好）给出n，k两个数，从1..n这n个数里面，列出所有k个数的组合情况，比如n=4，k=2，给出 [[1,2], [1,3] , [1,4], [2,3], [2,4], [3,4]] （回溯）📍面试公司：富途一面：SQL：给你一张STUDENT 表 | id | subject | score | | ---------| ------- | ----- | | S001    | A | 90 | | S002    | A      | 95 | | S002    | C      | 60 | | S003    | A   ...