腾讯实习转正

随波逐流的时候年初正赶上大三上的尾巴，鼠鼠是自动化的学生，期末周那情景真是共襄盛举，数模电，控制原理，python，嵌入式，机械制图，还有比字典厚比脸盘子都大的全英教材全英ppt，我和多数同学一样，平时的日子美得就像在泡脚，期末周再把泡脚水一口闷掉。当时满脑子想的都是不要挂科，一定不要挂科，考完了以后美美跟舍友出去吃烧烤，寒假回家过年，跟朋友一起打游戏遛大街。至于考研?考啊，肯定考啊，毕竟那么多人都要考，我干嘛不凑这个热闹。那什么时候复习呢？现在太早了吧，而且我还没做好准备，下学期再开始吧。我就这样每天泡在图书馆盯着一页又一页的ppt硬读，一边试图理解它到底讲了个什么东西一边在纸上随意抄写，毕...

一面： 1.请介绍一下Transformer的核心组件及其作用2.介绍LLM Decoder-Only架构3.你对SFT的理解是什么？与预训练相比有什么差异？4.SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素？为什么要做数据清洗与均衡采样？5.介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？你怎么优化召回链路？6.在你的问答Agent项目中，数据集构造的自动化流程是怎么实现的？7.你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的？调度策略如何实现？8.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？9.你做Prompt优化时，是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的？用什么指标来衡量？10.在多Agent系统中，如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性？11.如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化？代码题：lc34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

为什么收不到大厂面邀