金蝶(管易云)AI技术开发实习生
时间比较长,1个多小时,忘记录音了,隔了几天,记录个大概(由于我主要学的是智能体应用层开发,关于一些模型底层的不太会,所以记得不是很清楚),已过。
1.自我介绍,介绍项目
2.讲了一下自己参加的几个竞赛
3.首先着重第一个智能体项目(比赛项目)进行了解
4.拷打RAG(接近30min,全流程都详细询问,包括算法,设计,优化等)
5.如何实现混合检索的?(检索来源,比重,RFF等)
6.Ranking重排序
7.拷打MCP(和function-call核心区别,项目中如何构建MCP Server,如何使用等)
8.模型微调(几种模型微调的方式,LORA等)
9.Transformer(注意力机制)
10.项目中如何使用ReAct的?
11.提问了第二个Java项目?
12.点赞场景下使用那种缓存策略(两种,旁路和写回)
13.为什么使用HeavyKeeper算法进行热点识别存储?
14.如何通过Redis实现点赞的写聚合?
15.提问(个人优势,学习能力,未来职业探讨等)
16.反问。
第一次面这么长时间,汗流浃背了属于,问的比较细,由于自己搞的更多的是Java后端和智能体应用开发,对于哪些更底层的了解的比较少,但好歹结局还是比较好的。后面还是得多学点东

#牛客AI配图神器##大厂面试问八股多还是项目多?##我的求职总结#
1.自我介绍,介绍项目
2.讲了一下自己参加的几个竞赛
3.首先着重第一个智能体项目(比赛项目)进行了解
4.拷打RAG(接近30min,全流程都详细询问,包括算法,设计,优化等)
5.如何实现混合检索的?(检索来源,比重,RFF等)
6.Ranking重排序
7.拷打MCP(和function-call核心区别,项目中如何构建MCP Server,如何使用等)
8.模型微调(几种模型微调的方式,LORA等)
9.Transformer(注意力机制)
10.项目中如何使用ReAct的?
11.提问了第二个Java项目?
12.点赞场景下使用那种缓存策略(两种,旁路和写回)
13.为什么使用HeavyKeeper算法进行热点识别存储?
14.如何通过Redis实现点赞的写聚合?
15.提问(个人优势,学习能力,未来职业探讨等)
16.反问。
第一次面这么长时间,汗流浃背了属于,问的比较细,由于自己搞的更多的是Java后端和智能体应用开发,对于哪些更底层的了解的比较少,但好歹结局还是比较好的。后面还是得多学点东
全部评论
去了吗
可以的 结合面试情况 后面复盘
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01-16 11:50
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