27日常实习寒武纪 AI infra一面

发点面经攒攒人品～基础知识1 进程与线程的核心区别是什么？Cache 的层级结构及2. 常见替换策略有哪些？3. IEEE 浮点标准中 FP16、FP32、FP64 各自的位宽分配方式是怎样的？4. 快速排序的执行流程是什么？堆的基本性质有哪些？拓扑排序适用于哪些场景？推理与算子优化5. 请阐述 Transformer 架构中 Decoder-only 结构的特点，包括 QKV 的生成过程以及位置编码的嵌入时机。6. RMSNorm 的计算公式是什么？其计算访存特性如何？可以从哪些角度进行优化（如负载均衡、Double Buffer、指令替换）？7. Softmax 的数值稳定性问题如何处理？Online Softmax 的实现原理是什么？8. 矩阵乘法与反量化融合算子在内存方面的优化策略有哪些？9. 稀疏矩阵 SpMV 运算中如何实现负载均衡与带宽优化？项目经历10. 项目深入考察。工具与工程11. Git 中拉取远程分支的操作方式有哪些？fetch+checkout 与 pull 的区别是什么？

感觉面完人都通透了，还是太菜了1.实习介绍2.transformer为什么比RNN好，有没有scaling law3.介绍一下新闻推荐的项目4.新闻推荐比赛的正负样本怎么确定5.了解生成式推荐吗?6.SID如何训练的7.Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢8.否熟悉推理优化中的flash-attention和KV-Cache?9.KV-Cache出现在训练中还是推理中?10.为什么不出现在训练中使用KV-Cache?11.注意力的优化是否了解?12.手撕:接雨水

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.go和Java的区别是什么2.Java中spring的bean是什么，生命周期说一下3.讲一下gRPC协议，为什么要用二进制编码4.tcp协议5.MySQL中的索引数据结构，联合索引6.如何用Redis实现分布式锁，衍生了一堆场景7.rerank模型原理，作用8.embedding和rerank模型原理上的区别9.transformer中的QK是怎么计算的10.HNSW索引原理11.完整描述一次大模型生成底层发生了什么12.拷打简历项目一个模块的具体源码，类的数据结构13.RAG的分块策略是什么14.介绍上一段实习的亮点工作展开追问15.cursor/claude code平时是怎么使用的

今天面试ba大模型AI团队，自我介绍后就是一道手撕，我还以为只考vibe ai coding呢。现在基本上流程就是自我介绍，编程手撕，项目拷打加Agent相关问答。Agent面试看这里就够了：https://onefly.top/zero2Agent/learn-agent-interview/index.html应届生想去币安加速器实习还是要把hot100刷完的，因为我只刷了40道题，撕不了一点。给我考了 76. 最小覆盖子串 Hard ，本来就不会写字符串，然后还是hard，我至今就做过一道hard。76. 最小覆盖子串困难相关标签premium lock icon相关企业提示给定两个字符串 s 和 t，长度分别是 m 和 n，返回 s 中的 最短窗口 子串，使得该子串包含 t 中的每一个字符（包括重复字符）。如果没有这样的子串，返回空字符串 ""。测试用例保证答案唯一。示例 1：输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出："BANC"解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。示例 2：输入：s = "a", t = "a"输出："a"解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。示例 3:输入: s = "a", t = "aa"输出: ""解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。提示：m == s.lengthn == t.length1 <= m, n <= 105s 和 t 由英文字母组成进阶：你能设计一个在 O(m + n) 时间内解决此问题的算法吗？