腾讯前端一面

项目问题websocket这块是自己实现的么，如何实现（前端写onopen等函数，后端也实现这些函数，再调用websocketserver）threadlocal干什么的，有什么问题类加载类加载的依赖问题（双亲委派机制，自定义类加载器也有父子）线程池arraylist中add的扩容细节，如果n变得特别大怎么办（增大扩容幅度，直接list.toarray）直接内存和堆内存有什么区别（高效io操作）为什么可以高效io（用户态内核态？不会，蹲一个解答哥们）操作系统直接进程间如何通信java如何调用操作系统功能（trap？还是不会）手撕LRU（感谢灵茶山）

## 一面 3.141. 自我介绍2. 项目实现3. llm流式输出的协议？sse与http的区别4. 文件上传如何做的5. local storage的限制和能力，可以多页面共享吗，与cookie区别6. websocket与http的区别，具体原理（为什么http会自动重连，ws不会7. http与https的区别8. js 作用域与作用域链，作用域在什么阶段确定下来？定义还是执行（编译时？9. js模块，模块系统（ESM、CJS10. 箭头函数与普通函数的区别11. vue数据绑定原理12. vue生命周期13. vue组件通信方式14. ref与reactive的区别15. css scope是什么，如何实现16. 层叠上下文17. flex布局与文档流布局区别？（18. css变量19. 反问

## 一面 3.181. 自我介绍 2. ws协议理解，与http协议的区别3. 心跳机制的实现4. 技术难点5. vue生命周期理解6. vue组件通信7. vuer3与vue2的区别8. 构建工具，vite与webpack的理解，区别9. 前端与ai的理解、思考10. 性能优化11. 响应式布局实现12. local storage与session storage区别13. ts理解，优缺点14. interface与class类型的区别15. http状态码16. https介绍，与http差别17. 手撕    - 千分位    - 爬楼梯    - 解构赋值交换ab值18. 反问## 二面 3.211. 自我介绍2. 项目拷打3. 流式数据解析、流式数据输出规范4. 用过的大模型，自己的想法、理解5. 有自己搭过本地知识库吗，检索原理（rag？如何实现6. 本地文件上传到知识库过程7. sse与ws区别8. leaflet原理（canvas、webgl理解9. 服务端渲染与客户端渲染的区别10. git回滚（reset与reverse区别，哪个更好11. git合并（merge与rebase区别12. redis了解、为什么redis更快13. 网络 性能优化手段14. 反问

总结下来，其实自己这次暑期虽然投递了很多，但约面较少，进了美团也许是运气因素。        美团：第一次二面挂，二面基本没问前端，全是计算机的内容（科班应该没问题），大致内容如下：                 面试官：学过操作系统和数据结构吗？         我：不是计算机专业，了解的很浅。         面试官：没关系，没学过，在我的引导下应该也能答出来，说说操作系统怎么进行内存管理的？         我：（把看过的一点八股都说了）虚拟内存，分段分表这些浅层概念。         面试官：具体是怎么划分的？用哪一种数据结构划分？这个管理的过程是什么样的？         我：答了一点点后，就说不会了。         面试官：好吧，那么现在假设有一段内存，你准备用什么方法分配？         我：按照指定的大小，将起始地址设置为key,内存大小或者其它必要信息设置为value,使用一个map结构来实现。         后面有点忘了，就提出一些问题，比如有的需要内存小，有的需要内存大，这个就存在分配问题。         虽然面试官后面也在引导，但确实没啥概念，最后感觉也没答出来。         面试官：说说TCP和UDP的区别吧？         我：八股说了。         面试官：既然你说到了拥塞避免和流量控制，详细讲讲过程。         我：答了每次应答会回传一个值控制滑动窗口大小以及慢启动，拥塞避免，快重传这些八股。         面试官：对回传这块深入询问。         我：浮于表层的我，又答不出来了。         面试官：尝试引导，以堵车为例子，什么交警如何知道堵车以及后续怎么控制拥堵程度。         我：尝试作答，但感觉没答到面试官想要的点子上。                   面试官：你为什么要做这个项目？价值在哪里？（大致这个意思）         我：额，这两个是学习项目，没有上线，学习前端开发的流程。         面试官：好的，说说项目的亮点吧。         我：说了虚拟列表的几种实现方法，轮播图以及电梯导航原生实现的三种方法。（可能这里提了自己在网上找了多种                 实现方式，面试官觉得没有自己的思考？）         面试官：这几种实现方式也是网上常规的，也就是都是网上寻找的现成方案吗？         我：额，确实主要是以网上的方案为主体进行更改的。         面试官：你还觉得你项目有什么难点吗？         我：这时候已经有点晕头了， 说这几个点确实都是网上找到方案做的，还说这些也不难         面试官：好的，进入下一个阶段。         面试官：现在可以做一个智力题吗？         我说，可以换一个算法题吗？（开始介绍时，说了这个阶段是算法或者智力题，完全没做过那啥杯子倒水的智力题，就说换成算法吧）          面试官：好的，但我这个可不是leetcode上的那种算法题          题目大致如下：相亲市场上有很多男女，让你设计一个算法，每轮随机进行配对，然后不允许配对已经配对过的，          每轮打印结果。                     因为时间不够，就说了下思路，把男女进行标号，用一个列表存储已经排列的男女，例如[男1-女1，男1-女2]          后面问优化方案以及时间复杂度。          答完后面试官说没有答到每轮随机的设计方式。（可能当时听题目没太注意）          问你用过AI辅助开发吗？怎么用？用的chat还是Agent模式？           反问。（工作日后被捞）            第二轮美团一面：（主要还是AI）           1.先问了下项目中某个功能的具体实现？问的蛮细，问的蛮久，比如这个组件传哪些参数，怎么动态生成。           2.useCallback useMemo Memo           3.跨域           4.用的什么AI工具开发前端？ 为什么用cursor?           5.提到了agent模式，怎么用mcp工具查看选中DOM，怎么用AI检查内存泄漏，AI辅助开发的技巧有什么？           6.要求打字结合说明，就说我用AI尝试开发一个苹果时钟APP，过程有哪些关键。比如明确AI的身份，要一步步的来               把你需要的组件的大致结构传给AI，入参哪些，什么样的逻辑。（这部分就是主观的，完全看你平时怎么用AI辅            助来答就行）           7.后面基本都是AI的一些浅层知识，哪几种大模型，区别，适用于哪些场景这些。           美团二面：（全是AI）           也是问AI辅助开发有哪些诀窍，你会怎么使用，然后遇到一些问题怎么解决？                      中途提了一嘴动态表单，然后面试官就给了一个需求让现场打开共享用AI辅助开发一个动态表单。（这个基本占据大量面试时间，最后没写出来。（cursor其实真没用多少，尤其是准备面试这段时间）            把你每次的提示词复制发送给面试官。                        就问你怎么了解AI大模型发展？ 用过哪些？ 怎么用？ 以及大模型在哪些地方有缺陷？以及刚才你用AI辅助开发哪里存在问题？            反问。（流程没变超多天，最后OC，感觉是前面的人鸽了很多？）                        就以我以及身边的人而言，感觉确实前端开发对于大模型的应用很关注。            以我舍友为例，面的某杭州大厂，一面1小时，简单问了点八股和项目后，看到他的研究方向跟大模型有关，就畅谈了半小时的研究方向和大模型； 二面1小时，应该全部是聊大模型；最后通过，说是部门最近想搞一个跟大模型结合的内容，想招点懂些这个的人进来可以搞点有意思的东西。（同学做的是这方面研究，但论文尚未投出，所以我觉得如果是冲算法岗位但确实大厂神仙打架进不去，可以尝试开发学点，当下大模型风口也许不问你开发很深的东西就让你通过了，后续进去也是做和大模型相关的东西，也许算是算法爷的曲线救国？）