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cnewoasdl
2022-01-27 22:46
东北大学 后端工程师
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2022-01-27
在牛客打卡12天,今天学习:刷题 6 道/代码提交 9 次
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2025-12-30 20:53
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
我的嵌入式 2025 年终总结:项目在跑,我在兜底
2025 年,对我来说不是“成长年”,而是验证年。很多能力早就具备,但今年是真正被放到项目里反复检验的一年。项目更多了,要求也更实在:能不能稳定跑、现场能不能扛、出问题谁兜底。一、项目继续推进,但难点明显前移今年做的项目,本质上已经不是“把功能做出来”,而是:多任务并发下的稳定性控制资源受限情况下的性能取舍不同硬件平台之间的适配与复用问题不再写在需求里,而是藏在长期运行和边界条件中。二、更多时间花在“收拾残局”上作为有经验的工程师,今年干得最多的是:接手历史代码、排查顽固问题定位偶现 bug、复现场景在不影响现有功能的前提下改结构这些活不显眼,但决定了项目能不能活下去。三、技术决策开始影响项目...
2025年终总结
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今天 16:49
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
AI 写代码,真的太舒服了
最近试了用 AI 写代码,感觉整个人的效率都飞起来了。以前遇到一个小功能,可能要查文档、翻例子、调半天;现在直接告诉 AI:“帮我写个 XXX 功能”,几秒钟就给出完整代码,甚至带注释,几乎可以直接用。更爽的是:改动需求快:思路有变,直接让 AI 改,秒出新版本。学习成本低:不会的语法或函数,AI 一出示例就懂了。降低重复劳动:模板、接口、调试辅助,AI 都能帮忙生成。当然,AI 写的不是完全完美,总得自己审查、调试;但整体体验就是——少踩坑,多专注逻辑,效率提升感爆棚。如果你也经常写代码,不妨试试让 AI 帮手,你会发现,写代码可以舒服到像开外挂一样。
投递完美世界等公司8个岗位
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2025-11-20 10:41
已编辑
门头沟学院 大数据开发工程师
双非本科,也能进大厂拿50+
bg:双非本科时间线:七月初两天拿下实习,然后实习3个月,在国庆假期后进行转正,十月底录取,十一月初谈薪,今天正式签署三方协议完毕一些补充:贴主并不是竞赛哥和实习大佬,在进入字节前,我只有一段“作坊”实习和学校项目。想对双非同学们说:互联网行业,技术永远是第一竞争力,学历确实是敲门砖,但统招本科,已经足够敲开大多数门了。比起自怨自艾失去信心、花费时间在郁闷与自我否定,学习技术、训练项目能力、积极乐观的面对明天,才是我们应该做的。与此同时,对问题多思考,给出自己的初步解决思路是关键。学历并不能把人分为三六九等,把技术当成壁垒和台阶踩在脚下,才真正决定了你的高度。加油,奥利给!干就完了!
牛客大王八:
你这种的只能说十万挑一个
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2025-12-12 19:58
哔哩哔哩_产品运营
白月光阿B请继续保持
跟同事聊天时候,同事说“你刚来时候blabla”,突然意识到自己已经正式工作一年多了!就这么从脆皮内耗大学生逐渐磨练成厚血条(厚脸皮)工位主理人。秋招简历当然也是投了不少份,但总有一些机会要留给自己的白月光,比如阿B,说说我秋招选择阿B的理由吧:1. “为爱发电”:说来兴趣真的是初心,阿B在手机陪我看了那么多番剧vlog学习视频,当然想和它距离更近一些。来了之后发现,B站重要活动要专门走内宣是有原因的,身边的六级大佬绝对不在少数。2. 实习体验感拉满:嗯对其实等不到正式工作就先来实习体验了。实习期在一个非常好的组,大家都很年轻氛围超好,做事情讲背景、讲逻辑不会只丢脏活累活。平时聊得来,工作起来也能快速打配合,项目完成时候所有人都成就感满满。再说说来正式工作之后的体验感:1. 校招生mentor文化很需要:在阿B每个校招生入职都是会有一位mentor的,不会让大家有刚工作人生地不熟就孤苦一人挑大梁的感觉。很幸运我的mt人真的超好,耐心温柔业务能力又很强。常常在对需求听她帮我说话时看着她身上闪耀的光芒想要流泪。有mt的话landing期会顺畅很多。公司也会安排一些活动帮助mentor和mentee增进感情。2.小动物们和各类活动是回血剂:工作起来当然难免遇到一些磕磕磨磨,但是压力大时候转头看到想悄悄溜过的小猫摸上一把,真的会治愈不少。还有节假日的各种活动和扫楼活动,真的会给上班增加动力。最后上图!没有任何工作会让人一直开心吧,但阿B你在照顾员工心情这一块儿做得真的很不错。
哔哩哔哩公司福利 904人发布
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2025-12-29 15:19
银河通用_数据产品经理(准入职员工)
银河通用内推,银河通用内推码
机械臂+灵巧手+locomotion方向岗位面经 北京人形机器人创新中心 1. 真机RL 2. Sim2real gap(RL) 3. 模仿学习了解程度 银河通用 1. model-free和model-baesd RL 2. offline/online RL 3. PPO 小鹏(locomotion) 1. 结合真机RL的场景展开聊聊思路 2. Sim2real gap及解决 3. 图像数据在RL中的处理 4. coding 上海人形机器人(locomotion) 1. 灵巧手力控 2. 机器人核心硬件了解 3. 调reward细节 4. 经历里面提及的算法细节 以上面经是我记忆中部分面试...
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