1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

麻了，求大佬指出问题

字节： 面试时会把简历里的项目挖的很深，项目的背景、指标为什么这样定。有没有更好的办法，如何复盘等问题，都需要准备阿里：面试问题更偏宏观，喜欢听你对某些行业的看法或者产品的规划腾讯：面试时会考察项目的价值，更在意用户价值而非成本价值，经常会问你对腾讯系产品的体验和优化建议京东：诚信和抗压能力时最强调的点，如果你家境一般且表现出很强的赚钱欲望，那你面试已经过了一半美团：面试会考察业务逻辑，指标及执行细节，需要准备一个你通过数据拆解问题并一步步解决的case拼多多：面试时表示自己身体好接受加班，不怕高强度工作基本就稳了华为：面试时熟背华为价值观（严格学历厂的）快手：最好简历上有份字节经历

字节跳动_中国交易与广告(上海)详细复盘：https://yuki-bloom.vercel.app/post/zi-jie-tiao-dong-zhong-guo-jiao-yi-yu-guang-gao-shang-hai-mian-jing面试时间2026_0512-19:00面试内容自我介绍DataAgent 的项目是怎么样的？能介绍一下吗？大概说一下这个项目的前端内容有哪些呢？这个项目中你主要负责什么？AI 返回的 ECharts 图表有考虑过万一 AI 报错了怎么办呢？第二个项目中，你有遇到什么难题，挑几个说一下吧。看你之前写了一个 MCP 服务器，能详细解释一下这个吗？Agent...