8.27面的，第二天约了二面1.自我介绍2.实习项目背景3.大模型后端部署怎么做的4.大模型角色的指定怎么实现的5.prompt包含什么6.如果大模型出现了延迟，如何保证用户体验7.可以考虑使用什么技术来应对大模型的延迟问题8.单线程与多线程的使用场景及技术选型9.List的种类、ArrayList和LinkedList的使用场景10.Map的种类，ConcurrentHashMap如何保证线程安全，扩容11.TCP和UDP的区别，TCP详细说一下全部过程12.Java语言的特性，相比于C有什么区别，JVM的特性13.讲一下AOP14.手撕（AI Coding）——Linux路径规范化字符串处理，优化空间复杂度O(n)->O(1)->原地方法这是我的秋招第一面，面试官很友好，也很会引导，算是开了一个好头，虽然后面的路并不顺利

一、背景 主包背景：双9，有滴滴、百度两段实习经历面试岗位：软件开发工程师（后端方向）-核心本地商业-业务研发平台面试形式：线上视频面试，时长40min左右TL：7.29投递，8.22约面二、面试过程（一些问题记录）1.自我介绍2.死锁概念、产生的必要条件3.Redis有哪些数据类型？Zset的底层实现原理？Zset的实现为什么用跳表，而不用平衡树？缓存异常以及怎么解决？4.sql题目：如何统计出一张表里重复的userid的记录5.实习经历：两段实习经历分别支持什么业务，工作内容6.深挖简历：追问百度实习项目的背景、实际负责的工作内容以及项目成果；项目中遇到的难点？如何解决的？7.对AI的看法？工作中使用过哪些AI工具？8.反问：具体支持业务、我这个岗位未来会负责的工作内容；团队规模面试体验感很好~面试刚开始的时候主包特别紧张，但是面试官人超好，我回答不上来的时候很有耐心，而且还会引导主包思路！爱信等一个好结果！

选择题依旧一些基础知识简答题：1、说说你长时间玩的一个游戏的优缺点，如果后续让你修改你会怎么修改2、分析原神草什么之类的编程题还挺简单的我是来混的我是来混的我是来混的，为什么要让我一个开发来做测试的题

算上美团ai面试这已经第二次ai面试了,还是熟悉的ai人像,还是熟悉的声音自我介绍+ai在工作中的运用rabbitmq的运用rabbitmq消息消费速度慢会造成什么问题,怎么解决如何保障并发情况下资源的安全mysql索引常见网络状态码解释团队协作相关问题开发遇到的问题,如何解决然后是两道算法题,面完脑子已经一团浆糊了,发挥的不是很好ai面试总体体验下来就是没有反馈,你得说完一大段话之后ai才会开始恢复,而且一般都是先笼统的将你的回复总结一下,然后提出进一步的问题,中途不会更换提问方向,总之还是有望提高的