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2021-09-01 22:42
海南大学 嵌入式工程师
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2021-09-01
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本人情况:27、学院本、一段小厂实习、Java + AI Agent。从 3 月 16 日开始投递,到现在已经向 2000+ 公司打过招呼,要简历比例 25 : 1 左右。真正进入面试的更是少得可怜:线上面试大概 5 家左右,另外有 7 家要求线下的机会也全部放弃了。 目前能接触到的岗位,要么薪资偏低,要么公司整体水平较低,对个人长期发展帮助有限。从这个星期开始,每天打开 Boss 直聘都变成一件很消耗的事情。逐渐提不起兴趣,一整页的“送达”像是在不断消磨耐心。那些没有回应的消息,加上大量僵尸 HR 的自动回复,几乎把最后一点期待也一点点耗尽了。这段时间,从系统整理八股,到反复打磨知识体系,再...
我连备胎都不是却还在...:
找工作本身就是 70%运气的,机缘未到,加油加油
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1. 自我介绍2. 为什么推荐系统里要做多目标优化,而不是只优化点击率只优化点击率会把系统推向强刺激、短反馈的内容,短期看 CTR 好看,长期可能损伤时长、留存、消费深度和用户满意度。推荐系统真正面对的是一个多目标约束问题,点击、时长、转化、留存、内容生态健康、创作者收益往往都重要,而且这些目标之间存在天然冲突。多目标优化的核心不是把几个 loss 简单加权,而是处理目标尺度不一致、梯度冲突和业务优先级变化。很多系统前期用静态加权,后期会演进到门控式任务塔、动态权重、MMoE、PLE,甚至通过因果或强化学习方式做长期目标建模。优化的是用户长期价值,而不是某一个表层指标。3. 当业务里同时有视频...
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