牛友们觉得一面难还是二面难

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

大二暑假想试试看中大厂的日常实习，hot已经刷完2遍了，常见八股也都过了遍，求问大佬还需要往哪个方向发展，简历有没有需要改的

整体难度简单，主要问自我介绍、实习项目和一道 SQL 手撕题。1.自我介绍上来先做了一个简单自我介绍，主要围绕学校背景、实习经历和项目经历展开。2.实习 / 项目经历项目部分问得比较细，会顺着简历继续追问，比如：项目背景是什么自己负责哪一块用到了哪些模型或技术数据从哪里来效果怎么评估遇到的问题和解决方式感觉面试官比较关注项目是不是自己真的做过，也关注技术深度，会追问一些细节。3.SQL 手撕给了三张表：trades(trade_id,buyer_user_id,seller_user_id,symbol,price,quantity,traded_at)orders(order_id,user...