Agent 小厂面经

一、团队与工作相关
你最近这段实习，开发团队规模大概是怎样的？
你在工作里会直接面对客户需求吗？

二、DeepResearch 项目细节
DeepResearch 项目中，你主要负责哪些模块？
项目中为何设计 6 个 Agent？每个 Agent 分别负责什么职责？
搜索环节具体如何实现？采用的是 Function Calling、MCP 还是 RAG 方案？
联网搜索功能是怎么实现的？该模块是否由你主导开发？
共享状态 ResearchState 包含哪些核心字段？区分哪些是全局共享内容，哪些是阶段性产物。
工作流 Graph 中，节点之间是如何进行路由调度的？

三、技术实现与工程能力
你做的步骤级 SSE 推送，和普通 Token 流式输出有什么本质差异？
若通信中途断连，系统如何实现恢复？
Checkpoint 存储为什么选择 PostgreSQL JSONB，而不使用 Redis 或分表存储？
RAG 系统中，chunk size 和 top_k 参数的实验是如何具体设计与开展的？
测试数据集主要从哪些渠道获取？
测试集的量级大概是多少？
多模型选型中，为何选择 DeepSeek 和干问？具体的选型标准是什么？
“成本优先” 的选型策略是由谁提出的？

四、Agent 架构与策略
OnCall 项目中，为何对话场景选用 ReAct 模式，运维场景选用 Plan-Execute-Replan 模式？
MCP 具体暴露了哪些工具接口？
MCP 调用失败，或模型错误调用工具时，系统是如何处理的？

五、记忆与项目复盘
多轮记忆体系中，短期记忆具体存储哪些内容？
参与过的项目中，有没有你最想重构的部分？原因是什么？
平时最常用的 AI Coding 工具是什么？ #Agent面试会问什么？#