一面结束后，我大概有个预期：联影的面试不会考“广”，而是会继续往“深”和“实战”走。二面的实际体验也基本符合这个判断。整体节奏没有一面那么偏底层原理，但明显更偏向系统设计、问题定位和工程经验。面试官不会再单点拷打某个知识点，而是更倾向于抛出一个真实问题，然后不断追问你：你会怎么分析？为什么这么做？有没有更优解？代价是什么？很多问题没有标准答案，但能明显感受到，对方在判断的是：你是不是一个能在复杂系统里把事情兜住的人。面试题目在一个嵌入式系统中，如果出现“偶发性死机”，但长期无法复现，我会如何设计一套系统性的排查方案？如果系统运行一段时间后性能下降，但CPU利用率不高，我会从哪些角度去判断瓶颈是...

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

给大家拆解一下事业部+岗位，看一线大厂是如何布局AI发展的 岗位详细清单与职责分析 一、技术研发类岗位 1. 大模型 Agent 技术专家 - AI 应用与创新 岗位 ID: 7419283793284565274 工作地点： 未明确指定 核心职责：  负责 LLM 工程化相关研发工作 构建 Agent 体系的技术架构 推动大模型在业务场景中的落地应用  任职要求：  3 年以上研发工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业 具有 LLM 工程化相关研发经验 扎实的后台研发能力，熟练掌握 Golang/Java/Python 任一编程语言 熟悉 MySQL、ES 等常用基础组件 良好的设计能力、...