1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

这是**吗，天天发内推吗，想钱想疯了。看到都烦，我来牛客看面经结果全被这个刷屏

鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐

全程30min，无手撕自我介绍最大的优点实习项目如何进行sql调优RabbitMQ如何保证消息不丢失介绍一下OOM，哪些地方可能会发生OOM，发生OOM会出现什么现象介绍一下线程池，可以无限创建线程吗，为什么如何实现一个id生成器，几种方案的优缺点介绍一下雪花算法讲解一下聊天消息发送、接受的整个流程介绍一下子网掩码linux熟悉吗，如何设置开机自启动还有一个linux相关的没听清反问实习项目没咋问，说工作太简单。太菜给我面自闭了