发点面经攒攒人品～算法基础提问1.搜广推对哪个感兴趣，有什么倾向性，你觉得搜广推有什么区别2.对搜广推的链路有了解嘛，介绍视频推荐的整个链路3.召回粗精排的重点是什么，迭代方向是什么4.召回主要的迭代方向有什么，在做的方向有哪些5.介绍搜广推的发展历程6.对llm4rec的范式有什么了解嘛、onerec有什么优势7.对文本大模型、多模态大模型有什么了解嘛8.transformer的多头数量和显存有什么关系，注意力具体是怎么样算的9.Adam优化器会存储什么信息代码给定一个用户的登录和登出时间，求什么时候同时在线的人数最多，并且人数是多少还有一些个性化的问题参考性不强，就不写出来了～

入职互联网大厂大半年，我是部门唯一的本科生，亲身经历和身边人的对比，让我对学历在求职和职业发展里的分量，有了比学生时代更清醒的理解。今天想把这些真实感受，认真和大家聊一聊。首先我特别想反驳一个流传很广的论调：本科能就业就别读研。每次看到有同学明明有保研机会，却被这种说法忽悠着直接工作，都觉得特别可惜。结合技术岗的实际情况，我把市面上的工作大致分成两类：一类是真正的大厂岗位，起薪可观，更关键的是身边同事整体水平高，能接触到行业前沿的技术和成熟的体系，这段经历本身就是未来跳槽、晋升的重要背书，我把这叫作给自己构筑职业壁垒；另一类更像是单纯的体力消耗，薪资不高，工作内容重复且无成长，对后续职业发展几...

主包27届 打算走大模型应用开发相关的岗位目前只有一段科大讯飞的实习经历，以及自己做的一些比赛的项目刚结束实习回学校，目前力扣进度很慢，八股也还没准备太多（目前打算把后端的八股也一起准备）大家觉得继续找个日常实习干久一点直接冲秋招好还是在学校好好沉淀一下all in 暑期实习呢？

AI岗位暴涨12倍，我会转AI吗？ 那毫无疑问，必须向AI靠拢，毕竟谁不想多赚钱呢？毕竟谁想在未来被淘汰呢？但是怎么转，什么时候转，转什么？这是一个值得深思熟虑的问题。 一、不要盲目的转 我知道在这种大趋势、大潮流下，很多人都非常的焦虑，这个焦虑不仅仅是打工人，很多老板也很焦虑，生怕被AI潮流打翻小船。本来很多中小厂就是在艰难前行，AI浪潮一来更是雪上加霜，以至于很多人开始病急乱投医。 算法岗不是谁都能干的：都说传统开发消亡，都想去学python，做算法培训机构一忽悠，就交了小两万的培训费，学个python，就觉得自己跟上AI潮流了，那是纯扯淡。算法岗没有双九硕科班出身打底，没有人会要你。尽管...