刚面完海康威视嵌入式岗位的两轮技术面，趁着印象还新鲜赶紧整理出来发上来，给后面要面海康的兄弟姐妹一个参考。整体感受：问得很细，偏底层和操作系统，C/C++ 基础是基本盘，重头戏在 Linux 内核和 RTOS 那块，不能光背八股，得理解原理。两轮加起来快两个小时，强度不小。一面（约 50 min）一面节奏很快，几乎一道题接一道题，基本没什么寒暄。面试官全程对着提纲问，问完一题就直接下一题，有的题会顺着追问两三个点。题目如下：Linux 中断流程，谈谈你对中断上下文的理解C 语言字节对齐的规则，为什么要字节对齐？进程间通信的方式有哪些？为什么要分用户空间和内核空间？C++ 多态怎么理解？C++ ...

没招了，笑死了

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...