小红书交易算法一面凉经

调休的周六一面，之前约了一次，面试官说在赶高铁，换了时间。说今天休息，在家里面试（明明是调休），家里小孩还挺吵的。

上来做自我介绍，一边介绍一边打断细问项目，感觉面试官水平很高，我稍微一讲就知道在做什么，而且会提前查我提到的模型，细问创新点。由于我的项目和实习内容与他们组里做的方向不太一样，而且大都比较简单，就没有问的很深，20min结束。

后面提问基础内容：

AUC解释，工程上怎么实现？
常用的优化器，AdaGrad具体如何对不同参数更新不同的学习率?
Transformer介绍，多头自注意力如何关注到不同的特征子空间，padding mask怎么实现的？
交叉熵和MSE的区别和联系，能否使用MSE代替交叉熵？
还有些忘了。

手撕代码：最长回文子串

反问：说是做推荐的，介绍的比较少（感觉已经凉了）

感觉答上来70%左右，面完秒挂，最迅速的一期。

#面经##小红书##如何判断面试是否凉了#