先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗，目前还没有面试经验，项目做的很水，还没开始背八股😅

校招这条路，我从最初海投200份只拿到3个面试，到后期面试通过率超80%，踩过了所有能踩的坑，也摸透了校招全流程的底层逻辑。今天把我压箱底的校招焚诀全部分享出来，从简历网申、笔试、群面、业务单面、HR面，到最终的offer选择与三方签约，心法+落地招式全覆盖，帮大家少走弯路，全员上岸！第一卷：简历网申焚诀——过不了初筛，再强的能力也没用心法：校招简历的核心不是“秀经历”，是“证明匹配”，让HR3秒内看到你就是他要找的人。很多人简历石沉大海，根本不是能力不行，是连机筛都没过。我把自己的简历改了7版，总结出2个万能招式，直接把初筛通过率从10%拉到75%。招式1：JD关键词1:1复刻法，100%通...