自从汤臣倍健搬了新的办公大楼以后 我恨不得立刻投简历入职这家公司🤩 - 办公区整体以多巴胺色系为基调 明亮大胆的色块搭配 好心情即刻开启~🥳 同时还配备了母婴室、文印间、休闲协作区... 新换的办公家具是人体工学办公椅+开放式办工位 旁边的超大落地窗还能俯瞰高空城景 这样的环境简直又舒服又惬意！😃 - 5F是多功能楼层 设有健身房、瑜伽室、咖啡区，甚至还有空中花园 这下在公司不花钱也能美美地健身打卡 直接省下在外面办大几百的健身卡 这不香吗！😛汤臣倍健2026届校园招聘正式启动！营销岗位机会较大【公司介绍】中国维生素与膳食补充剂行业龙头企业，国内市场占有率第一【岗位类型】营销、研发、市...

末9本中科院硕，至今0offer。看到大家都有offer了，好焦虑，毕业论文也没心情干了，在工位一发呆就是一上午。ε=(´ο｀*)))唉。

标题党了兄弟们，抱歉民办本科，秋招无果，转战实习，给面试的公司都小公司，并且上周是连挂3个公司，已经感觉到Java这个行业的卷了，不知道还要不要继续坚持Java，，还是转战测试呢？？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...