sinko才开油车

试驾小姐姐问我哪里过来的
我：我在楼上上班

ultra动力确实猛啊，一脚下去脑子直接晕晕的（有限速无激烈驾驶行为），可惜试驾车不能试智驾
今天疯狂星期四，V我50w立马提车
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昨天 19:33
门头沟学院 Web前端
腾讯PCG一面凉经
在你简历中的两个项目里，你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量？讲一下虚拟滚动的实现原理是什么？虚拟滚动在处理用户快速滚动时，底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的？针对 AI 对话的流式渲染，在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket？结合 Markdown IT 工具，前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的？你目前实现的打字机效果，是根据服务端响应的数据块增量渲染，还是真正做到逐字渲染的？假设后端逻辑不变，要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果，你会怎么调整架构设计？如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线，从前端或服务端的架构...
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03-25 15:34
中国石油大学（华东） 前端工程师
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03-13 14:21
已编辑
江西警察学院 前端工程师
好漂亮的报错
就是觉得好漂亮，可能是配色？
站队站对牛：红红一大片 天都要塌了
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03-09 16:45
山东师范大学 C++
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头像
03-29 00:12
吉林农业大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发一面
1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...
AI-Agent面试实战...
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