关于我知道的贝壳找房的一切

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看到后台有小伙伴询问关于贝壳找房的工作体验,我把个人的短暂的有限的经历分享出来,仅供参考。

bg:25届校招生——java后端开发——金融支付平台-金融中心,做贷款方面的内容。提前实习,在职46天。

1.薪资和福利
薪资这一块,由base和年终奖组成。贝壳的base能给到20+,在北京算是中等偏上,年终奖基本都能保证4个月(据说只要不是最后一名都能拿到)。福利的话,贝壳吃饭是免费的,公司或者合作的商家,还是很不错的。房补总共2500,可以忽略。

2.导师
我的导师是一个工作7年的P7,别人不太清楚,反正我的“老司机“是跟我算是同龄人,平时挺好相处的。开始是一些简单的活,后续不知道会怎么相处,主要开始还是熟悉同事和工作环境吧

3.工作强度
仅表示我看到的。我们中心算是工作强度比较大的部门,有100天的时间,每周需要加班2-3天,其他中心可能会好一些。尽管这样,比起其他大厂还是轻松一点的,个人理解互联网公司很难不加班。
全部评论
请问一下附近租房和通勤成本咋样呢?
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发布于 02-10 20:47 湖北
一定会在某一天让我们看到坚持的意义,真好呀!加油~
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发布于 02-10 16:16 北京
楼主您好,请问一下贝壳实习对实习生有产出要求吗?
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发布于 05-12 00:24 四川
疑问就是,贝壳不是有自营公寓吗?不给员工免费住?
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发布于 03-06 21:39 安徽
感谢佬的分享,请问平常几点下班,加班加到几点呀
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发布于 02-03 13:10 山西
一周需要加班2-3天,一共才两天呀
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发布于 02-03 12:05 河北

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问题1:为什么会使用分库分表,到达了什么样的数据级别才会去加设计,是否对数据量有一个统计我的理解:看星哥之前写过 单表行数超 500 万行或者单表容量超过 2GB,推荐分库分表,但是面试的过程中怕被问自己写的项目会有这么大的数据量吗不要这么硬背,具体情况具体分析,有的表字段少,经常是条件等值查询,这样加个索引,一个亿也不用分表,有的字段多,还是范围查询,可能5000万就得分表,面试官问你你说是自己在学习分库分表应用到项目中,自己造了几千万的数据量问题2:基因法需要分表的一个数量和确定的一个东西(我的理解是分表的依据,例如大麦中是订单编号和用户id),但是正常的生产环境中是可能动态改变的,比如说需要动态扩容的话,怎么解决呢(例如当前有4个分表,但是现在需要扩充到8个分表),是使用双写吗?这个在扩容前就要考虑好能维持多少年内不需要再扩容。转转架构师在分库分表前,通过之前记录的数据增长量,做了256张表,能在7年内不需要再扩容,如果需要扩容的话,可以使用双写,新扩容表写的过程中,用新的分库分表算法问题3:如果在防止超卖的过程中,Redis不可用了,怎么解决我的理解:使用Redis集群和主从复制吗?因为Redis宕机的话数据库的数据也不能保证是最新的版本,所以得尽量保证Redis不宕机?肯定要使用redis集群模式,但可能会有主从延迟,导致从节点数据不是最新的,但关系不大。可以在用户生成订单后,修改数据库的座位和库存,然后用户支付后,再改数据库的座位和库存,每一步都做好验证。这样从节点的数据问题会降到最低。问题4:如果在当前的幂等验证逻辑中,有一个消息所对应的幂等标识符是不存在的,按照现有的逻辑是可以执行的,但是幂等验证之后的业务系统异常了,这个时候应该怎么处理呢(即通过了幂等的验证,但是后面的服务down掉了,比如说下游抛了一个异常出来)【没太明白应该回答什么,是指需要将幂等标识符重新进行设置吗】异常了就异常了呗,把这个请求的标识从redis中删除了,就像分布式锁时,业务异常也要执行解锁一样,让下一个请求进来正常执行,然后设置好标识位问题5:本地缓存为什么使用Caffine呢,为啥不用Guava因为caffine的性能要远高于Guava,没有其他复杂原因我的理解:查了下Caffine就是Guava改进而来的,可以这么说吗- Caffine在读写操作方面的性能更高,是基于异步的操作,将淘汰过期操作与读写进行分离- Caffine采用了一种结合 LRU、LFU的算法W-TinyLFU+,具有高命中率,低内存占用的特点
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05-17 01:04
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重庆邮电大学 Java
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