汇川硬件开奖

纯聊天面，面试过去快一个月了，之前出去玩了，才想起来整理1.之前实习感受比较深的部分哪些2.在这个过程AI工具的引入介绍3.目前对AI工具的关注哪些4.介绍你的RAG项目5.你这个项目到目前为止已经有一段时间了，目前你的新思路有哪些6.对于Agent的了解7.对自己的规划是怎么样8.如果过得话，什么时候提前实习感觉没啥难度，一周后，官网挂了，三面挂无语子，难呢

这个是流程终止了吗

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...