你都用vibe Coding做过什么

AI能快速生成基础代码、补全逻辑，但嵌入式开发的核心从来不是写代码本身。从硬件选型、电路调试，到实时系统调度、低功耗优化、现场排错，这些需要对硬件底层、业务场景的深度理解，是AI无法替代的。AI生成的代码基础上，做验证、调优、适配，在这个过程中吃透原理、积累工程经验。AI只是工具，真正的竞争力是解决实际问题的能力。

真正让人对技术实习改观的，不是第一次把需求写完，而是那次压测刚起量，监控曲线开始抖的时候，会议里有人准备继续往前推，我先说了一句：这版先别急着发。 当时表面上的现象很普通：某条核心链路的响应时间不稳定，偶发超时开始出现。可继续往下看，问题并不只是一段代码慢了，而是下游波动触发上游重试，重试又把链路进一步压紧，局部抖动开始往整个系统放大。 我没有急着盯着某一行代码改，而是先问自己：这到底是什么问题。是容量预估没踩稳，是依赖治理没收住，还是架构设计里缺了一层缓冲？把监控、日志、调用链和最近变更一点点对齐之后，方向才逐渐明确：单点修补不够，必须从超时、重试、隔离和降级一起看。 接下来，方案也不能拍脑...

AI其实有很多替代不了的，比如有时候嵌入式是需要调试信号质量的，这个要用各种仪器测试的，AI是肯定替代不了的，比如AI无法判断驱动能力是否过冲等问题的

没有别的意思，就是纯好奇，想看看大家是不是都跟我一样，已经被AI彻底渗透生活了。以前总觉得AI是个新鲜玩意儿，偶尔用用图个方便，现在回头一看，好家伙，从睁眼到睡前，几乎每一件事都要跟AI打照面。早上醒了赖床刷手机，想找个早餐做法，懒得翻长篇攻略，直接问AI；出门不知道穿什么，看一眼天气，让AI帮搭一套不出错的穿搭；通勤路上没事干，让AI讲个小故事、推荐个歌单，时间过得飞快。到了公司更是离不开，堪称打工续命神器。写周报没思路，先让AI给个框架；写文案没灵感，丢几个关键词让AI生成几版再改；做表格想不起来函数，直接问AI；甚至跟客户沟通的话术，都要让AI帮忙润色得更得体一点。有时候思路卡住了，也会...