面试回忆

一面完大概十天约了二面，二面的时候，面试官全程不开摄像头，但是技术交流的挺好的，该答的都答上来，整体面试难度不算简单，最后也没有手撕。反问的时候，问什么时候有反馈，他说现在缺实习生，通知hr下周给我结果。然后隔了一天就发感谢信了。真不能理解为什么现在找实习这么难，已经快绝望了。

80分钟自我介绍5分钟认知问题20分钟1.短期和长期方向为什么选大数据开发2.数据开发的核心价值，和对岗位的认知3.数据岗位的人员应该有什么样的能力4.宏观角度看数据的处理流程，该了解哪些技术栈5.实习期间遇到的最大问题和解决办法6.清晰介绍实习项目的业务逻辑简单题和编程40分钟Q1.给定sql语句。7.问索引加在什么字段会提高查询速度8.内连接join是小表驱动大表还是大表驱动小表9.sql执行顺序：where->JOIN->GROUP BYQ2.给定两个一对多的表A和B。10.问A left join B有哪几条结果Q3.给定sql语句。11.问有多少个Map Reduce过程...

项目介绍 数据库一致性问题：如果数据库更新完毕，缓存删除失败，应该怎么办（我说消息队列未收到确认，重新发送，面试官又说消息队列崩了怎么办？常见的锁有哪些ReentrantLock底层原理synchronized 底层原理常见的数据库索引B+树的结构两个锁的区别锁膨胀过程G1垃圾回收器为什么可以实现预测出了新生代 老年代 eden survivor0 1还有什么分区（？？？实在是没见过布隆过滤器底层：怎么实现规定哪几个结点的为1的数据库 为什么只有binlog还不够，和redo undo区别（serve层 引擎层 脏读页区分？使用B+树的原因算法三数求和

1. HashMap：JDK 1.7 与 JDK 1.8 的底层实现原理 2. ConcurrentHashMap：底层实现、线程安全保障机制 3. 线程池的参数、拒绝策略有哪些 4. MySQL 为何主流选用 B+ 树索引，对比其他索引结构（如 B 树、红黑树）的优劣 5. 慢 SQL 优化 6. 事务隔离级别，mysql默认隔离级别，如何实现 7. Redis 支持的基本数据结构 8. ACID特性分别代表什么，Redis如何实现 9. Redis 为什么快 10. Redis持久化机制 11. Redis 热点 Key 与大 Key的定义，有什么影响 12. 大 Key 规避方案 13....