华为解决方案测试机考

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

感觉就是面试官教会了我在项目里不应该总是别人说什么就是什么 那些网上的现成的拿来做本质上也可以 但是如果里面的每一个技术的使用都不经过自己大脑的思考 那么在真正的开发中不会有人来告诉你要用什么方案 所以要多锻炼自己在一个完整项目中的思考

力扣刷了130多道了，还是没感觉。春招又开始了愁死了愁死了虽然做了一百多题了但是很少有题目是我做出来的，要么是看了评论区的思路要么就是自己的思路但测试总有不通过的例子，真和智商没关系吗

近日，中国电子正式发布《关于表彰中国电子2025年度科技创新奖获奖项目和获奖个人的决定》，中电金信“源启数字构建平台工具链平台项目”荣获科技进步奖（民口）二等奖。当前，以大模型为代表的生成式人工智能等技术快速发展，科技创新正以前所未有的力量，重塑经济社会的基本形态和生产方式。金融行业的数字化转型步入深水区，软件系统的复杂性日益攀升。中电金信基于对AI技术创新的持续探索，结合多年来在金融等行业重大工程中的实践经验，以及软件工程3.0的先进理念，形成了一套以“AI重塑软件工艺”为核心的解决思路，旨在帮助金融机构破解智能化转型瓶颈，实现研发效能的实质性跃升。此次获奖的“源启数字构建平台工具链平台项目...