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Stanford CS193p： https://www.youtube.com/@StanfordCS193p/videos 白胡子帅老头这个课程真的很棒，跟完基本能建立比较完整的iOS开发知识体系。Swiftful Thinking： https://m.youtube.com/@SwiftfulThinking 这个YouTuber的教程质量很高，特别是SwiftUI相关的。Swift官方文档：https://docs.swift.org/swift-book/documentation/the-swift-programming-language/guidedtour/ 虽然有点枯燥但还是得啃

笔试时间：2025年04月24日 历史笔试传送门：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题题目：物料回收计算器某云站点有一批服务器待下线，已知这些服务器所对应的物料编码(代表不同服务器型号的标识字符串)，特定物料编码本身已包含CPU/内存/主板等备件型号，请计算出这批服务器下线后可回收不同的CPU/内存/主板型号和数量。物料编码只包含大写英文字母和数字，其中一定包含三类备件型号，它的固定格式是一个大写字母+两个数字，字母C代表CPU，M代表内存Memory，B代表主板Board。其他字母和数字可忽略，同类备件存在多个型号时取第一个。输入描述第一行为服务器个数N，范围是[1，100...

马上就 28 周岁了，是继续准备着实习还是放弃这个赛道准备银行😮‍💨😮‍💨😮‍💨

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示）3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型，这也算CV大模型🤗4. 算法题：最大子数组和（秒了）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。