逆天腾讯hr部门

自从干了招聘HR，我感觉自己每天都精神状态边缘反复横跳（我刚毕业那会儿是做的行政和总助）。我的眼睛：看简历看到快瞎了我的嘴巴：每天说“亲，考虑吗”“机会还可以哦”“流程在推了”等等，说到口水都干了我的脑子：除了各个招聘APP疯狂打招呼就是候选人的流程推荐，梦里都在筛简历，醒来第一件事看手机有没有候选人消息每天的状态就是在三个角色里精分：面对领导：嗯嗯嗯好好好保证完成任务！面对候选人：亲别急哦我帮你催催呢～（其实我也在等面试官回我）面对自己：这b班谁爱上谁上吧…算了再看一份简历吧万一呢…真的，我变了。我现在看到地铁上有人用电脑，第一反应是：这人写代码姿势标准，是个好苗子。刷朋友圈看到有人吐槽工作...

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...