AI后端开发 京东日常实习二面分享

继续来分享下最近的面经~1. 实习拷打2. 你做的RAG知识库，具体业务场景是什么？整体是怎么搭建起来的？3. 项目一开始存在大事务问题，这个问题具体怎么优化的？4. 这个知识库支持什么内容形态？只有图文吗？图片是怎么处理的？5. 知识库面向的业务是什么？图文混合内容是怎么存储和还原的？6. 知识库更新怎么做？怎么保证内容实时保鲜？7. 这个项目里你遇到过哪些挑战和技术卡点？8. 向量库选型时考虑过哪些方案？为什么最终选择Milvus？抛开公司基建，会从哪些维度选型？9. 简历里提到吞吐、检索性能有提升，提升具体来自哪里？你做了哪些优化动作？10. 当前链路访问量、文档量级、线上运行情况如何？灰度切量到什么程度了？11. 线上有没有完整监控？链路出问题如何及时发现告警？12. 灰度切流过程中实际暴露过哪些线上问题？怎么解决的？13. 你最近参与的个人用户向、AI Coding 相关产品，目前做到什么阶段？你负责哪部分？14. 在这些项目中，你个人最大的技术收获是什么？15. 你理解Milvus底层原理，这些原理在实际落地中怎么指导你的技术决策？16. ES深翻页问题有没有遇到过？背后原理和瓶颈怎么理解？17. 有没有做过高并发场景？大促、秒杀这类高并发场景一般怎么设计处理？18. 平时开发会用设计模式吗？在实际项目里是怎么落地使用的？

适用对象：目标加入中国联通的求职者一、公司全景画像（30秒速判）中国联合网络通信集团有限公司（简称“中国联通”，是国有特大型基础电信运营企业，2025年营业收入3922.23亿元，归母净利润91.27亿元，净资产收益率5.39%。这家公司处于“从通信运营商向科技服务企业全面转型”的战略深水期。2025年营收同比增长仅0.68%，利润增速回落至1.07%，但战略性新兴产业收入占比已超86%，算力业务收入占比超15%，人工智能业务收入同比增长超140%，2026年算力投资将超175亿元。核心优势是国家级算力枢纽建设主力军+AI全栈能力（元景大模型+格物工业互联网）+覆盖全国的营销服务网络，主要劣势...

一、 自我介绍自我介绍（限制2分钟）二、 实习意愿与导师情况1. 预计毕业时间及可实习时长？2. 导师对实习的态度？是否能在企业做毕设？三、 核心项目深挖1. 布隆过滤器（Bloom Filter）的基本原理是什么？2. 在你的项目里，布隆过滤器和缓存是怎么协同工作的？3. 如果布隆过滤器发生误判（缓存和数据库其实都没有），怎么处理？4. 项目里互斥锁（Mutex Lock）作用在哪个环节？解决了什么问题？5. 简历里写的“Lua脚本保证一人一赞原子性，异步落盘MQ”，具体是什么意思？6. 如何保证异步消息（评论、日志入库等）百分百可靠落盘？如果消费失败怎么办？7. 项目上线部署后，遇到过什么真实的线上问题和报警吗？四、 核心项目深挖（AI 工程应用 - 航旅排障智能 Agent）1. 请介绍一下这个项目的业务场景和解决的痛点？2. 智能体的输入是什么？底层依赖哪些数据？3. 详细讲述一下整个 Agent 的执行链路？用到了哪些框架？4. 这个系统真的在跑吗？可靠性如何？5. 简历里提到的“优化首字节延迟（TTFB）”是怎么做的？五、 职业规划1. 你是偏向纯后端开发，还是AI软件开发？六、 反问环节1. 询问面试评价及建议？

恒生二面，晚了10分钟开始，早了6分钟结束。问了没几个问题就让我反问了。而且面试官好像是很失望的，一直板着脸。其实预计我09:50才结束，现在09:47。感觉前面准备的好多MySQL和AI都没问到也没说出来