卓驭感谢信

大家好，我是程序员鱼皮。用 AI 编程的朋友应该都遇到过这些问题：你让 AI 改下页面的样式，结果它没搞清楚你到底想干嘛，重新开发了整个布局。你前面明明要求单文件的代码不超过 200 行，结果聊了十几轮之后，AI 把前面的约束给忘了，写了个 1000 行代码的大文件。还有更头疼的，你让 AI 修一个项目里的 Bug，结果又出了 3 个新 Bug，项目都跑不起来了，代码越改越乱。前两个问题已经有了不少解决办法，比如写好提示词、给 AI 提供充足的信息，但第三个问题就比较棘手了。如果你想让 AI 做好一个完整的项目，你还得给它搭一整套靠谱的工作环境和工作流程。这就是最近在 AI 圈很火的 Harn...

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

一个面试都约不到，不知道问题出在哪里，大佬帮我看看

1. 自我介绍2. 你在项目里主要负责哪一块，核心难点是什么3. 意图识别具体怎么做，哪些意图是你们自己定义的答案：意图不是模型自己随便生成的，而是业务先定义好可执行的意图集合。比如在商家经营诊断里，会定义订单转化分析、差评归因、客服质检、活动效果复盘、规则咨询、商品套餐优化、竞品对比、经营日报生成这些意图。每个意图都对应明确的输入、需要的工具和输出格式。实现上会用规则加模型混合。像门店 ID、活动 ID、订单号这种强结构化字段先用规则抽取；再用模型做意图分类和槽位补全。模型输出不能直接信任，要校验意图是否在白名单内、槽位是否合法、是否缺关键参数。如果缺门店或时间范围，就进入追问，而不是直接查...